SereneDB
SereneDB 是一款面向搜索与分析型工作负载的数据库，提供 BM25 与向量混合搜索、实时列式分析，并支持使用标准 SQL 对远程数据源进行原位查询与检索。
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SereneDB 是什么？产品概览
产品用途与官方定位
SereneDB 是专为搜索和分析工作负载打造的数据库，将全文检索、向量计算和关系型数据能力整合至统一系统中。它支持混合搜索，能够将基于 BM25 的相关性排序与近似最近邻（ANN）向量索引相结合，并与标准关系表并行运作。
该数据库专为就地数据查询而设计，使用户能够对对象存储进行就地索引，并在无需构建 ETL 流水线的情况下直接对远程存储执行零 ETL 分析。它保持对现有 PostgreSQL 驱动程序和标准 SQL 语法的兼容，同时支持对大规模数据集的高性能列式扫描。
SereneDB 可以用来做什么？
有官方来源支持的使用场景
检索增强生成（RAG）
作为面向智能体的检索层，通过跨多样化数据源执行 SQL 查询来提供有据可依的数据回答与上下文支持。
实时日志与可观测性分析
在大规模遥测日志数据集上直接执行分析聚合与搜索查询，无需等待定期的批处理 ETL 处理作业。
数据湖原位搜索
直接对远程对象存储建立索引并进行搜索，从而彻底消除搭建中间数据管道的需求与维护成本。
统一搜索与分析架构
SereneDB 在单一平台中深度集成了面向检索的搜索机制与实时分析处理能力。用户无需为文本索引、向量操作和分析聚合分别维护相互独立的系统，即可通过统一的数据库接口同时执行这三种工作模式。
该引擎通过直接就地查询驻留于远程对象存储等位置的数据，原生支持零 ETL 工作流。它在支持 BM25 与向量打分并行混合检索的同时，完全保持对标准 SQL 语法以及 PostgreSQL 官方驱动的良好兼容性。
- 支持在单条查询中结合 BM25 与向量评分算法执行统一的混合搜索。
- 无需执行夜间批处理数据加载作业，即可在数十亿行数据上直接运行列式分析。
- 直接在远程数据与对象存储上执行操作，从而避免中间数据流水线的额外开销。
选择 SereneDB 前需要测试什么
用自己的素材和工作流完成验证
- 确认系统与现有 PostgreSQL 驱动程序及特定 SQL 语法要求的兼容情况。
- 验证在原位远程对象存储和数据湖场景下的实际查询执行与分析性能表现。
- 核对通过官方提供的 Docker 镜像或 Linux 软件包进行安装和部署的具体要求。
- 评估其 BM25 与向量混合索引架构是否能够契合目标 RAG 检索任务的实际精度需求。
SereneDB 来源与核对时间
核对了哪些信息以及核对时间
- 最后核对
- 分类
- 编程&IT
SereneDB 常见问题
基于已核对产品资料的回答
SereneDB 支持哪些类型的搜索功能？
SereneDB 支持基于 BM25 的全文检索、近似最近邻（ANN）向量搜索，以及在单次查询中将两种打分方法结合起来的统一混合搜索功能。
现有的 PostgreSQL 驱动程序可以与 SereneDB 配合使用吗？
可以，SereneDB 完全兼容现有的 PostgreSQL 驱动程序，开发团队可以直接沿用熟悉且成熟的生态工具链，并使用标准 SQL 语法执行各类查询。
SereneDB 查询对象存储时是否需要构建 ETL 流水线？
不需要，SereneDB 提供零 ETL（Zero-ETL）分析功能，可以直接在远程对象存储的原生驻留位置建立索引并执行查询，免去了中间数据抽取与流转的流程。
SereneDB 如何处理实时分析型工作负载？
SereneDB 具备强大的 OLAP 数据库功能，能够在数十亿行数据规模上高效执行列式扫描，无需等待夜间批处理作业即可实时聚合分析最新的业务数据。
官方文档中记录了哪些运行环境和部署方式？
根据官方技术文档记载，SereneDB 明确支持在 Linux 操作系统环境下直接部署运行，同时也提供了基于 Docker 容器化的便捷部署支持选项。
