Seed-TTS: 혁신적인 음성 생성 모델

소개:

Seed-TTS는 자연스러운 음성을 생성하는 대규모 자기회귀 텍스트-투-스피치(TTS) 모델로, 감정 조절, 음성 특성화, 스피커 유사성 등에서 뛰어난 성능을 자랑합니다. Seed-TTS는 정밀한 음성 생성과 고품질 음성 출력을 제공하며, 자체 증류 방식과 강화 학습을 통해 모델의 강건성과 컨트롤 가능성을 향상시킵니다. 또한, Fully Diffusion 기반의 Seed-TTSDiT 모델은 이전의 TTS 시스템들과 비교하여 뛰어난 성능을 발휘합니다.

추가 날짜:

2024-08-14

월간 방문객:

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Seed-TTS

Seed-TTS 제품정보

Seed-TTS

무엇이 Seed-TTS인가?

Seed-TTS는 혁신적인 대규모 자기회귀 텍스트-투-스피치(TTS) 모델 패밀리로, 인간의 음성과 거의 구분할 수 없는 음성을 생성할 수 있습니다. 이 모델은 음성 생성의 기초 모델로서, 발화자 유사성과 자연스러움에서 인간 음성과 유사한 성능을 보여줍니다. Seed-TTS는 감정, 음성 속성 조절에 우수한 제어력을 제공하며, 다양한 음성을 표현할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 또한, 자체 증류 방법을 통해 음성 요소 분해를 개선하고, 강화 학습 방법을 통해 모델의 강건성, 발화자 유사성, 조절 가능성을 높였습니다. 비자기회귀(Non-autoregressive, NAR) 변형 모델인 Seed-TTSDiT은 완전히 확산 기반의 구조를 활용하여, 사전 예측된 음소 기간에 의존하지 않고 종단 간 처리로 음성을 생성합니다. 이 모델은 언어 모델 기반 변형 모델과 비교하여 객관적 및 주관적 평가에서 동등한 성능을 보여주며, 음성 편집에 효과적입니다.

특징

고품질 음성 생성

Seed-TTS는 거의 인간 음성과 구분할 수 없는 고품질의 음성을 생성합니다. 이는 정밀한 음성 생성 및 고품질 음성 출력을 가능하게 합니다.

감정 및 음성 속성 조절

Seed-TTS는 다양한 감정과 음성 속성을 조절할 수 있는 뛰어난 제어력을 제공합니다. 이를 통해 감정 표현이 풍부한 음성을 생성할 수 있습니다.

음성 요소 분해

자체 증류 방법을 통해 음성 요소를 분해하고, 강화 학습을 통해 모델의 강건성과 발화자 유사성을 향상시킵니다.

Fully Diffusion 기반의 모델

Seed-TTSDiT은 완전히 확산 기반의 아키텍처를 사용하여, 사전 예측된 음소 기간에 의존하지 않고 종단 간 처리를 통해 음성을 생성합니다.

사용 사례

Seed-TTS는 다음과 같은 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다:

  • 음성 합성: 광고, 오디오북, 내비게이션 시스템 등에서 자연스러운 음성 합성.
  • 음성 편집: 텍스트에 기반하여 음성을 수정하거나 감정을 추가하는 작업.
  • 크로스-링구얼 콘텐츠 생성: 여러 언어 간의 음성 변환 및 생성.
  • 감정 표현: 다양한 감정을 담은 음성 생성으로 더욱 풍부한 음성 콘텐츠 제공.

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q: Seed-TTS는 어떻게 음성의 감정을 조절하나요? A: Seed-TTS는 감정 제어 기능을 통해 음성의 감정을 조절할 수 있습니다. 사용자는 감정 상태를 입력하여 음성의 감정적 표현을 조절할 수 있습니다.

Q: Seed-TTSDiT 모델은 어떻게 동작하나요? A: Seed-TTSDiT 모델은 완전히 확산 기반의 아키텍처를 사용하여, 사전 예측된 음소 기간에 의존하지 않고 종단 간 처리를 통해 음성을 생성합니다.

Q: Seed-TTS는 어떤 언어를 지원하나요? A: Seed-TTS는 여러 언어를 지원하며, 크로스-링구얼 음성 생성이 가능합니다. 이는 다양한 언어 간의 음성 변환 및 생성에 유용합니다.

Q: Seed-TTS의 음성 생성 성능은 어떤가요? A: Seed-TTS는 인간 음성과 거의 구분할 수 없는 고품질의 음성을 생성하며, 객관적 및 주관적 평가에서 우수한 성능을 보여줍니다.

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