Seed-TTS

Seed-TTSとは

Seed-TTSは、ByteDanceによって開発されたテキスト・トゥ・スピーチ(TTS)モデルのファミリーです。このモデルは、大規模な自己回帰型TTSモデルを基盤にしており、人間の音声と区別がつかないほどの自然な音声を生成することができます。Seed-TTSは、音声の文脈学習に優れており、スピーカーの類似性と自然さにおいても、客観的および主観的評価で実際の人間の音声と匹敵します。さらに、ファインチューニングにより、これらの指標でさらに高い主観的スコアを達成しています。

特徴

高品質な音声生成

Seed-TTSは、人間の声に非常に近い自然な音声を生成します。特に、感情やスピーカーの特性をコントロールする能力に優れ、豊かで多様な音声を提供します。

自己蒸留法と強化学習

このモデルは、音声要因の分解のために自己蒸留法を採用し、モデルの頑健性、スピーカーの類似性、およびコントロール性を向上させています。また、強化学習を用いて、ユーザーの好みに応じた音声生成を実現しています。

ノン・オートリグレッシブ（NAR）バリアント

Seed-TTSのノン・オートリグレッシブバリアントであるSeed-TTSDiTは、完全な拡散ベースのアーキテクチャを使用しています。従来のNARベースのTTSシステムと異なり、事前に推定された音素の長さに依存せず、エンド・ツー・エンドでの音声生成を実現します。

使用例

自然な音声生成

Seed-TTSは、多様なスピーカーの音声生成に対応しており、感情や言語の違いを考慮した音声を生成できます。これにより、映画やゲーム、カスタマーサポートなど、さまざまな分野で活用されることが期待されます。

音声編集

Seed-TTSDiTの拡散ベースのアーキテクチャは、音声編集においても効果を発揮します。音声の特徴を自由に変更することができ、音声の修正や調整が簡単に行えます。

FAQ

Seed-TTSの音声生成はどのくらい自然ですか？

Seed-TTSは、人間の音声とほとんど区別がつかないレベルの自然さを持っています。実際の人間の音声と比較しても、その自然さとスピーカーの類似性は高く評価されています。

Seed-TTSはどのような言語に対応していますか？

Seed-TTSは、多言語対応が可能で、異なる言語や方言の音声生成が可能です。特に英語と中国語において、その性能を発揮します。

Seed-TTSDiTの利点は何ですか？

Seed-TTSDiTは、完全な拡散ベースのアーキテクチャを使用しており、音声生成プロセスにおいて事前に推定された音素の長さに依存しません。これにより、音声編集が簡単になり、生成される音声の品質も高く保たれます。

Seed-TTSの適用例はありますか？

Seed-TTSは、音声アシスタント、カスタマーサポート、エンターテインメント、教育など、多くの分野で利用されています。特に、多様なスピーカーや感情を扱う必要があるシナリオに適しています。

使い方

Seed-TTSを使用するには、モデルを適切にセットアップし、テキストを入力するだけで、自然な音声が生成されます。特定のスピーカーや感情を指定することもでき、生成される音声は、その要求に応じたものになります。詳細な設定やチューニングについては、公式の技術文書を参照してください。