gpt-realtime-1.5 by OpenAI favicon

gpt-realtime-1.5 by OpenAI

OpenAI Realtime API:低遅延な音声・マルチモーダルAI開発プラットフォーム

導入:

OpenAI Realtime APIは、音声対音声(speech-to-speech)の対話をネイティブにサポートする低遅延APIです。テキスト、オーディオ、画像のマルチモーダル入出力に対応し、ブラウザ向けのWebRTC、サーバー向けのWebSocket、電話通信向けのSIP接続を提供。最先端のGPT-5.2を含むモデルを活用し、高度なボイスエージェントやリアルタイム文字起こし機能の実装を強力に支援します。

追加日:

2026-02-28

月間訪問者数:

2270.3K

gpt-realtime-1.5 by OpenAI - AI Tool Screenshot and Interface Preview

gpt-realtime-1.5 by OpenAI 製品情報

OpenAI Realtime API:次世代のリアルタイム・マルチモーダル体験を実現する

AI技術の進化において、応答速度と自然な対話は最も重要な要素の一つです。OpenAI Realtime APIは、低遅延なコミュニケーションを可能にする革新的なツールであり、音声、テキスト、画像を組み合わせたマルチモーダルなアプリケーション開発を支援します。本記事では、最新のGPT-5.2を含むモデル群を活用したRealtime APIの詳細とその活用方法について解説します。

Realtime APIとは?

Realtime APIは、音声対音声(speech-to-speech)のインタラクションをネイティブにサポートするAPIです。従来のテキストベースの処理に音声変換を挟む手法とは異なり、モデルが直接音声入出力を処理するため、極めて低いレイテンシ(遅延)で人間のような自然な会話を実現できます。

このAPIは、オーディオのリアルタイム文字起こしや、画像・テキストを組み合わせた複雑なマルチモーダル入力にも対応しています。開発者は、ブラウザ、サーバー、さらには既存の電話網(VoIP)など、多様な環境でこの強力なRealtime APIを統合することが可能です。

Realtime APIの主な特徴

OpenAI Realtime APIには、高度なAIアプリケーションを構築するための多くの特徴が備わっています。

1. 低遅延のマルチモーダル対応

Realtime APIは、音声、テキスト、画像の入出力をネイティブに処理します。これにより、ユーザーの問いかけに対して即座に音声で応答する「リアルタイム性」が確保されます。

2. 柔軟な接続メソッド

開発環境や用途に応じて、3つの主要なインターフェースを選択できます。

  • WebRTC接続: ブラウザやクライアントサイドでのインタラクションに最適です。
  • WebSocket接続: 低遅延なネットワーク接続を維持するサーバーサイドのミドルウェアに最適です。
  • SIP接続: VoIPテレフォニー(電話システム)との接続に使用されます。

3. 高度なエージェント機能

Agents SDKを使用することで、ボイスエージェントの開発が容易になります。TypeScript対応のSDKにより、マイク入力やスピーカー出力を自動的に制御する高機能なエージェントを迅速にデプロイできます。

4. 豊富な開発ツールとエコシステム

  • Code Interpreter: コードの実行と解析。
  • File search and retrieval: ファイルの検索と情報取得。
  • Function calling: 外部ツールやAPIとの連携。
  • Deep Research: 深層リサーチ機能(MCP対応)。

Realtime APIの活用ケース(Use Case)

Realtime APIは、その速度と柔軟性から幅広い業界で活用されています。

  • AIボイスエージェント: ブラウザ上で動作するカスタマーサポートやパーソナルアシスタント。リアルタイムでユーザーの声を聴き、理解し、応答します。
  • リアルタイム音声文字起こし: 会議やライブイベントの音声をWebSocket経由で即座にテキスト化します。
  • マルチモーダル・アプリケーション: 画像を見せながら音声で質問し、それに対してAIが音声やテキストで回答する高度な対話型アプリ。
  • テレフォニー統合: SIP接続を利用し、既存の電話回線を通じたAIオペレーターの実装。

Realtime APIの使用方法(How to Use)

最も一般的な、ブラウザでのボイスエージェント構築手順は以下の通りです。

ステップ1:SDKのインポート

@openai/agents/realtimeから必要なモジュールを読み込みます。

ステップ2:エージェントの設定

エージェントの名前と、どのような振る舞いをするかの指示(instructions)を定義します。

ステップ3:セッションの開始

以下のサンプルコードのように、APIキーを使用して接続を確立します。

import { RealtimeAgent, RealtimeSession } from "@openai/agents/realtime";

const agent = new RealtimeAgent({
  name: "Assistant",
  instructions: "You are a helpful assistant.",
});

const session = new RealtimeSession(agent);

// マイクとオーディオ出力を自動接続
await session.connect({
  apiKey: "<client-api-key>",
});

よくある質問(FAQ)

Q: Realtime APIで利用可能な最新モデルは何ですか? A: 最新のGPT-5.2をはじめ、画像生成、ビデオ生成、音声合成(TTS)、音声認識(STT)に特化した各モデルが利用可能です。

Q: ベータ版からGA(一般公開)版への移行は必要ですか? A: はい。GA版では、エフェメラルAPIキーの生成方法、WebRTCのSDPデータURL、イベント名やシェイプなどが変更されています。公式の移行ガイドを参照してください。

Q: コストの管理や最適化は可能ですか? A: はい。API Usageガイドには、コストの監視方法や、レイテンシと精度のバランスを最適化するためのベストプラクティスが記載されています。

Q: セキュリティや安全性はどうなっていますか? A: OpenAIはSafety(安全性)の向上に努めており、モデレーション機能やガードレールの実装、権限管理(Permissions)などの設定が可能です。

Loading related products...