Seply Speaker Separation은 AI 기술을 통해 혼합된 오디오 및 비디오 녹음에서 개별 목소리를 분리하여, 편집에 즉시 활용 가능한 독립적인 시간 정렬 트랙을 생성해 주는 도구입니다.
제품의 기능과 공식 포지셔닝
Seply Speaker Separation은 팟캐스트, 인터뷰, 회의 녹음에서 특정 목소리만 추출하기 위한 간소화된 워크플로우를 제공합니다. 하나의 혼합된 녹음 파일을 독립적인 오디오 트랙으로 변환함으로써, 사용자는 각 화자의 음성을 개별적으로 편집하거나 음소거하고 품질을 보정할 수 있습니다.
이 플랫폼은 매우 다양한 오디오 및 비디오 형식을 지원하여 여러 제작 환경과의 호환성을 보장합니다. 사용자는 자동 화자 감지 기능을 사용하거나 수동으로 정보를 입력하여 자신의 콘텐츠에 가장 적합하고 정확한 분리 결과를 얻을 수 있습니다.
공식 출처로 확인된 활용 사례
제작자가 진행자와 출연진의 목소리를 분리하여 볼륨 레벨을 미세 조정하고, 실수를 제거하며, 각 음성 트랙을 독립적으로 편집할 수 있게 합니다.
제작자가 비디오 파일에서 독립적인 대화 트랙을 추출하여 편집 타임라인의 정확한 위치에 다시 배치할 수 있도록 지원합니다.
공식 문서에 안내된 사용 절차
사용자는 팟캐스트나 회의 녹음과 같이 화자의 목소리가 섞인 오디오 또는 비디오 파일을 플랫폼에 업로드합니다.
AI가 녹음 내의 개별 목소리를 식별하고 감지된 각 화자에 대해 시간축이 정렬된 독립 트랙을 생성합니다.
사용자는 분리된 트랙을 직접 들어보고 확인한 뒤, 편집 워크플로우에서 사용할 수 있도록 개별 WAV 파일로 다운로드합니다.
화자 식별(Diarization)이 특정 타임스탬프에서 누가 말했는지를 기록하는 작업이라면, Seply는 화자 분리에 집중합니다. 이 과정은 단순히 발언 시점에 라벨을 붙이는 것을 넘어, 녹음에 포함된 모든 목소리에 대해 실제로 편집 가능한 별도의 오디오 파일을 생성하는 것을 의미합니다.
사용자 또는 관리자가 제공한 상업 정보
요금은 변경될 수 있습니다. 구매 전에 공식 사이트에서 최신 요금제와 결제 조건을 확인하세요.
본인의 자료와 작업 흐름으로 직접 확인할 항목
확인한 출처와 확인 시점
출처를 확인한 제품 정보를 바탕으로 한 답변
화자 식별은 특정 시간에 누가 말했는지 라벨을 붙이는 작업인 반면, 화자 분리는 각 목소리에 대해 독립적인 오디오 트랙을 생성하여 개별적인 편집과 처리가 가능하게 합니다.
네, Seply는 MP4, AVI, MOV, MKV, WebM 등 다양한 비디오 형식을 지원하며, 재인코딩 과정 없이 처리를 위해 원본 오디오 트랙만을 추출하여 사용합니다.
업로드된 원본 녹음 파일과 AI를 통해 생성된 분리 트랙은 모두 비공개로 안전하게 유지되며, 플랫폼에 업로드된 시점으로부터 30일 동안 보관된 후 삭제됩니다.
Seply는 팟캐스트, 인터뷰, 회의 등 실제 대화 환경을 처리하도록 설계되었습니다. 복잡하게 섞인 신호를 분석하여 편집자가 즉시 사용할 수 있는 정리된 트랙으로 구성해 줍니다.
사용자는 AI가 자동으로 화자를 감지하도록 맡기거나, 분리 프로세스의 정확도를 높이기 위해 예상되는 화자 수를 수동으로 입력하여 결과를 세밀하게 조정할 수 있습니다.
