Olostep
Olostep은 AI 팀이 통합된 개발자 친화적 API를 통해 스크래핑, 크롤링 및 리서치 워크플로우를 자동화할 수 있도록 설계된 종합 웹 데이터 인프라 플랫폼입니다.
Olostep은 AI 팀이 통합된 개발자 친화적 API를 통해 스크래핑, 크롤링 및 리서치 워크플로우를 자동화할 수 있도록 설계된 종합 웹 데이터 인프라 플랫폼입니다.
제품의 기능과 공식 포지셔닝
Olostep은 웹에서 데이터를 추출하고 구조화하기 위한 포괄적인 도구 모음을 제공합니다. 헤드리스 브라우저, 프록시 및 안티봇 보호 기능을 관리함으로써 개발자가 깨끗하고 LLM에 최적화된 데이터를 AI 애플리케이션 및 파이프라인에 통합하는 데 집중할 수 있도록 지원합니다.
이 플랫폼은 단순한 URL 스크래핑부터 복잡한 에이전트 기반 리서치 작업에 이르기까지 다양한 작업을 지원합니다. 네이티브 SDK와 자연어 프롬프트 지원을 통해 개별 데이터 추출에서 대규모 엔터프라이즈급 데이터 파이프라인까지 확장 가능하도록 설계되었습니다.
공식 출처로 확인된 활용 사례
개발자는 비구조화된 웹 콘텐츠를 깨끗하고 구조화된 JSON으로 변환하여 LLM 미세 조정 및 RAG 워크플로우를 위한 데이터 수집을 자동화합니다.
팀은 웹 전반에서 경쟁업체의 가격, 재고 현황 및 콘텐츠 업데이트를 모니터링하여 경쟁 우위를 유지합니다.
Olostep은 에이전트 기능을 통해 자동화된 리서치 워크플로우를 생성할 수 있게 해줍니다. 사용자는 자연어 프롬프트를 활용하여 시스템이 웹사이트를 탐색하고, 페이지 매김을 처리하며, 다단계 추출 작업을 수행하도록 지시할 수 있습니다.
본인의 자료와 작업 흐름으로 직접 확인할 항목
확인한 출처와 확인 시점
출처를 확인한 제품 정보를 바탕으로 한 답변
Olostep은 특정 요구 사항에 따라 깨끗한 Markdown, HTML, 구조화된 JSON, 스크린샷, PDF 및 Raw 바이트를 포함한 다양한 형식으로 콘텐츠를 추출할 수 있습니다.
예, 이 플랫폼은 사용자가 헤드리스 브라우저를 직접 관리할 필요 없이 JavaScript 렌더링에 의존하는 사이트를 포함하여 대부분의 공개 웹사이트에 액세스하고 상호 작용할 수 있도록 설계되었습니다.
Olostep은 성공한 요청에 대해서만 비용이 청구되는 사용량 기반 모델을 사용합니다. 실패한 요청은 청구되지 않으므로 데이터 작업에 대한 예측 가능한 비용 관리가 가능합니다.
예, 플랫폼에는 일정에 따라 DOM 변경, 가격 업데이트 또는 새로운 콘텐츠를 추적하고 이메일, 웹훅 또는 SMS를 통해 알림을 받을 수 있는 모니터링 기능이 포함되어 있습니다.
Olostep은 Python 및 NodeJS용 네이티브 SDK, CLI 및 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 지원을 제공하여 다양한 AI 에이전트, IDE 및 개발 스택과 호환됩니다.