Olostep
Olostepは、AIチームがスクレイピング、クロール、リサーチのワークフローを自動化できるように設計された、開発者向けの包括的なWebデータインフラストラクチャプラットフォームです。統一されたAPIを通じて、効率的なデータ収集を実現します。
Olostepは、AIチームがスクレイピング、クロール、リサーチのワークフローを自動化できるように設計された、開発者向けの包括的なWebデータインフラストラクチャプラットフォームです。統一されたAPIを通じて、効率的なデータ収集を実現します。
製品の機能と公式な位置づけ
Olostepは、Webからのデータ抽出と構造化のための包括的なツールスイートを提供します。ヘッドレスブラウザ、プロキシ、アンチボット保護を管理することで、開発者はクリーンでLLM対応のデータをAIアプリケーションやパイプラインに統合することに集中できます。
このプラットフォームは、単純なURLスクレイピングから複雑なエージェント駆動のリサーチタスクまで、多様な操作をサポートしています。ネイティブSDKと自然言語プロンプトのサポートにより、個別のデータ抽出から大規模なエンタープライズグレードのデータパイプラインまで拡張可能です。
公式情報で確認できる活用例
開発者は、非構造化Webコンテンツをクリーンで構造化されたJSONに変換することで、LLMの微調整やRAGワークフローのデータ収集を自動化します。
チームは、競合他社の価格、在庫状況、Web上のコンテンツ更新を監視し、競争上の優位性を維持するために活用します。
Olostepは、そのエージェント機能を通じて自動化されたリサーチワークフローの作成を可能にします。自然言語プロンプトを使用することで、ユーザーはシステムに対してウェブサイトのナビゲーション、ページネーションの処理、多段階の抽出タスクの実行を指示できます。
自分の素材とワークフローで確認したい項目
確認した情報源とその日時
情報源を確認した製品情報に基づく回答
Olostepは、特定の要件に応じて、クリーンなMarkdown、HTML、構造化されたJSON、スクリーンショット、PDF、生バイトデータなど、さまざまな形式でコンテンツを抽出できます。
はい、このプラットフォームは、ユーザーがヘッドレスブラウザを管理することなく、JavaScriptレンダリングに依存するサイトを含む、ほとんどの公開ウェブサイトにアクセスして対話できるように設計されています。
Olostepは利用実績に基づいた課金方式を採用しており、成功したリクエストに対してのみ課金されます。失敗したリクエストには課金されないため、データ運用のコストを予測しやすくなります。
はい、プラットフォームには監視機能が含まれており、DOMの変更、価格の更新、新しいコンテンツをスケジュールに従って追跡し、メール、Webhook、またはSMSで通知を受け取ることができます。
OlostepはPythonとNodeJS用のネイティブSDK、CLI、およびModel Context Protocol (MCP) のサポートを提供しており、幅広いAIエージェント、IDE、開発スタックとの互換性があります。