Navige
Navige는 AI 에이전트와 모델 제공업체 사이에 위치하여 비용을 제어하고 실행을 관리하는 AI 거버넌스 및 최적화 계층입니다.
Navige는 AI 에이전트와 모델 제공업체 사이에 위치하여 비용을 제어하고 실행을 관리하는 AI 거버넌스 및 최적화 계층입니다.
제품의 기능과 공식 포지셔닝
Navige는 AI 에이전트와 이들이 사용하는 모델 또는 도구 사이에 위치한 중간 계층으로서, 원래의 결과를 유지하면서 비용과 지연 시간을 줄이도록 실행을 처리합니다. 최소한의 구성 변경으로 기존 워크플로에 통합되며 다양한 프레임워크와 제공업체를 지원합니다.
이 플랫폼은 검증된 답변 캐시, 누적된 컨텍스트 및 도구 페이로드 다듬기, 무한 루프 및 실패 방지, 복잡성에 따른 적절한 모델로의 작업 라우팅이라는 네 가지 핵심 최적화 메커니즘을 제공합니다. 또한 실행 전에 정의된 규칙에 따라 도구 호출을 확인합니다.
공식 출처로 확인된 활용 사례
조직은 반복적이거나 혼합된 작업을 처리하는 여러 에이전트에 걸쳐 프로그램 방식의 AI 지출을 관리하고 줄입니다.
팀은 추가 비용이 발생하기 전에 AI 에이전트 파이프라인에서 반복되는 실행 실패와 무한 루프를 차단합니다.
Navige는 에이전트 워크로드와 리소스 소비를 제어하기 위해 여러 자동화된 안전장치를 구현합니다. 실행 전에 실행을 분석함으로써 시스템은 불필요한 토큰 소비와 중복 API 호출을 줄이는 데 도움이 되는 구조적 조정을 적용합니다.
본인의 자료와 작업 흐름으로 직접 확인할 항목
확인한 출처와 확인 시점
출처를 확인한 제품 정보를 바탕으로 한 답변
Navige는 AI 에이전트와 유료 모델 제공업체 또는 도구 사이에 위치하는 중간 거버넌스 및 최적화 계층으로, 동일한 결과를 유지하면서 실행 비용을 낮추고 속도를 높이도록 설계되었습니다.
Navige는 유효한 답변 캐시 및 재사용, 컨텍스트 다듬기 및 도구 페이로드 제한, 무한 루프 및 실패 차단, 작업 복잡성에 따른 모델 라우팅이라는 네 가지 주요 방법을 통해 AI 지출을 줄입니다.
Navige는 LangChain, LangGraph, CrewAI, OpenAI Agents, MCP, Agentforce, Anthropic, OpenAI, Google, AWS Bedrock, Mistral, Meta Llama를 포함한 다양한 프레임워크와 모델 제공업체를 지원합니다.
Navige는 사후에 경고하는 대신 실행 전에 사용자 규칙에 따라 도구 호출을 확인하므로, 실행 및 청구 전에 거버넌스가 이루어집니다.
Navige는 한 줄의 구성만 필요로 하므로, 기본 코드 구조를 변경하지 않고도 기존 프레임워크, 키, 제공업체를 그대로 유지할 수 있습니다.