Navige
Navige 是一个介于 AI 代理和模型提供商之间的 AI 治理与优化层，用于控制成本并治理执行。
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Navige 是什么？产品概览
产品用途与官方定位
Navige 作为位于 AI 代理与其使用的模型或工具之间的中间层运行，处理运行以在保持原始结果的同时降低成本和延迟。它通过最小的配置更改集成到现有工作流中，支持各种框架和提供商。
该平台提供四个核心优化机制：缓存已验证的答案、修剪积累的上下文和工具载荷、防范失控循环和失败，以及根据复杂度将任务路由到合适的模型。此外，它在执行前根据定义的规则检查工具调用。
Navige 可以用来做什么？
有官方来源支持的使用场景
多代理工作负载的成本优化
组织管理并减少处理重复或混合任务的多个代理之间的程序化 AI 支出。
失控任务防范
团队在产生额外费用之前，阻止 AI 代理管道中的重复执行失败和无限循环。
优化与治理机制
Navige 实施了多项自动化保障措施来控制代理工作负载和资源消耗。通过在执行前分析运行，系统应用结构化调整，以帮助减少不必要的 token 消耗和冗余 API 调用。
- 缓存并复用有效的已验证答案
- 修剪上下文历史记录并限制过大的工具载荷
- 防范循环和重复的执行失败
- 根据任务复杂度将任务路由到模型
选择 Navige 前需要测试什么
用自己的素材和工作流完成验证
- 验证与现有 AI 框架和模型提供商（如 LangChain、CrewAI、AWS Bedrock 和 OpenAI）的兼容性。
- 确认在执行前如何定义规则以治理工具调用。
- 通过运行未经触及的作业比较切片，检查 Navige 如何衡量结果。
Navige 来源与核对时间
核对了哪些信息以及核对时间
- 最后核对
- 分类
- 编程&IT
Navige 常见问题
基于已核对产品资料的回答
什么是 Navige？
Navige 是一个介于 AI 代理与其付费的模型提供商或工具之间的中间治理与优化层，旨在使运行更便宜、更快，同时保持相同的结果。
Navige 如何减少 AI 支出？
Navige 通过四种主要方法减少 AI 支出：缓存和复用有效答案、修剪上下文和限制工具载荷、阻止失控的循环和失败，以及根据任务复杂度将任务路由到模型。
支持哪些框架和模型？
Navige 支持各种框架和模型提供商，包括 LangChain、LangGraph、CrewAI、OpenAI Agents、MCP、Agentforce、Anthropic、OpenAI、Google、AWS Bedrock、Mistral 和 Meta Llama。
Navige 如何处理工具调用？
Navige 在工具调用运行之前根据用户规则进行检查，而不是事后标记，从而支持在执行和计费之前进行治理。
Navige 是否会更改现有的框架代码？
Navige 只需要单行配置，允许现有的框架、密钥和提供商保持原样，而无需更改底层代码结构。
