Polylane
Polylaneはクラウドインフラとアプリケーションコードを連携させ、本番環境の異常を調査して修正プルリクエストを自動生成するとともに、リアルタイムのテレメトリに基づいて変更内容を事前レビューするプラットフォームです。
Polylaneはクラウドインフラとアプリケーションコードを連携させ、本番環境の異常を調査して修正プルリクエストを自動生成するとともに、リアルタイムのテレメトリに基づいて変更内容を事前レビューするプラットフォームです。
製品の機能と公式な位置づけ
Polylaneは、本番環境のテレメトリとアプリケーションのソースコードを橋渡しする自動インシデント調査・修復プラットフォームです。各種サービス、リポジトリ、クラウドリソースを統合コンテキストグラフとして構築することにより、システム間の関係性をマッピングし、パフォーマンス異常の原因を関連するコミットや構成設定まで追跡します。
発生中のインシデントに対するコード修正の自動生成にとどまらず、Polylaneは提示されたプルリクエストを実際の運用メトリクスと照合して検証し、システム障害につながる変更が本番環境へデプロイされるのを未然に防ぎます。さらに、チームチャット内での対話型診断アシスタントとして機能するほか、MCPやCLIツールを介して外部のAIコーディングエージェントにコンテキストデータ層を提供します。
公式情報で確認できる活用例
オブザーバビリティアラートをトリアージし、パフォーマンス低下の原因をコードや設定まで特定した上で、検証済みの修正を含むプルリクエストを作成します。
ボットやエンジニアが作成したプルリクエストを本番環境の稼働テレメトリと照合してレビューし、テーブルロックを伴うマイグレーションや容量ボトルネックの低減を支援します。
レイテンシの急上昇やキューの飽和、最近のデプロイに関連する根本原因についてのSlack上での開発者からの質問に回答します。
公式情報に記載された利用手順
監視プラットフォームからアラートやテレメトリの急増を取り込み、ベースラインしきい値に基づいて重複するアラート発火を単一のインシデントにグループ化します。
連携されたコンテキストグラフ全体で異常を追跡し、依存関係にあるクラウドリソース、キューのメトリクス、直近のコードデプロイ状況を詳細に調査します。
人手によるレビューとマージを目的として、コード修正、テストカバレッジ、更新されたドキュメントを含む修復用プルリクエストを作成します。
Polylaneは、本番環境のリアルタイムな運用テレメトリとアプリケーションのコードベースをリンクさせることで、発生中の問題を診断し、本番影響が出る前にデプロイのリスクを検出します。インシデントが発生すると、プラットフォームはアラートの発生状況を過去のベースラインパフォーマンスと関連付け、コネクションプールの設定ミスやダウンストリームの飽和といった根本原因を特定します。その後、修正プロセスを実行し、ソースコードの変更、自動テスト、更新されたランブックを含む完全なプルリクエストを生成します。
修復作業に加えて、このプラットフォームは本番環境の実際のトラフィックに照らして提案されたコード変更を評価し、継続的な開発に対するガードレールを提供します。たとえば、プルリクエストが高スループットのテーブルに対するデータベースマイグレーションを含む場合、Polylaneは稼働中の書き込み負荷を評価し、重大なロックを引き起こす可能性がある非コンカレントなインデックス作成操作にフラグを立て、安全なマイグレーションパターンが適用されるまでマージチェックをブロックします。
自分の素材とワークフローで確認したい項目
確認した情報源とその日時
情報源を確認した製品情報に基づく回答
Polylaneはコードとインフラストラクチャ全体で本番環境の問題を検出・調査し、それらを修正するためのプルリクエストを自動的に作成して提出するコア機能を提供します。
Polylaneはリアルタイムのテレメトリに基づいてプルリクエストをレビューし、提案された変更がロックを引き起こしたり現在のワークロード下でパフォーマンスを低下させたりする場合に警告を発してマージをブロックします。
外部のAIコーディングツールは、Model Context Protocol(MCP)またはコマンドラインインターフェース(CLI)を使用して、Polylaneから運用コンテキスト、トポロジマップ、およびログデータを照会して活用できます。
Polylaneは修正内容を調査結果、タイムライン、テストとともにプルリクエストとしてまとめるため、自動的にデプロイするのではなく、エンジニアが内容を確認した上で承認、却下、またはマージを行うことができます。
PolylaneはSOC 2 Type IIおよびISO 27001:2022の認証を取得しており、組織ごとにデータを分離した上で、保存データにはAES-256、転送中データにはTLS 1.2以上の暗号化を採用して保護しています。