OpenAI/GPT利用可能

Whisper Large V3

Whisper is a state-of-the-art model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation, proposed in the paper Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision by Alec Radford et al. from OpenAI. Trained on >5M hours of labeled data, Whisper demonstrates a strong ability to generalise to many datasets and domains in a zero-shot setting.

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コンテキスト
0
最大出力
不明
入力
$7.5
出力
$0.00
DECISION SUMMARY

推奨用途

マルチモーダルローカル導入

このデータでの強み

  • 0-token context window
  • audio input
  • 12 supported API parameters listed

制限と注意点

  • Provider behavior and pricing can change; verify the linked sources before production use.
CAPABILITIES

機能

モデル固有の事実

モデル
推論
不明
オープンウェイト
対応

プロバイダーエンドポイントの事実

プロバイダーエンドポイント
ツール呼び出し
非対応
構造化出力
対応
ストリーミング
不明
プロンプトキャッシュ
不明
バッチ
不明
ファインチューニング
不明
PROVIDER PRICING

Whisper Large V3 プロバイダー価格

プロバイダーエンドポイント: openai/whisper-large-v3

入力
$7.5
100万トークンあたり
出力
$0.00
100万トークンあたり
キャッシュ入力
不明
100万トークンあたり
画像出力
不明
100万トークンあたり
SOURCE RECORDS

出典と確認

Hugging Face model card

対象項目: tags, gated, license, summary, languages, library name, pipeline tag

OpenRouter Models API

対象項目: identity, description, modalities, context window, maximum output, pricing, supported parameters

MODEL FAQ

よくある質問

回答は、上記と同じ出典付きのモデル情報とプロバイダー情報から生成されています。

Whisper Large V3はOpenAIが提供するGPTファミリーのAIモデルです。掲載コンテキスト長は0です。

仕様と価格はプロバイダーや時期により変わる場合があります。本番利用前に出典と確認日をご確認ください。