Hugging Face model card
Champs: tags, gated, license, summary, languages, library name, pipeline tag
Whisper is a state-of-the-art model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation, proposed in the paper Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision by Alec Radford et al. from OpenAI. Trained on >5M hours of labeled data, Whisper demonstrates a strong ability to generalise to many datasets and domains in a zero-shot setting.
- Contexte
- 0
- Sortie maximale
- Inconnu
- Entrée
- 7,5 $US
- Sortie
- 0,00 $US
Cas d’usage recommandés
Points forts dans ces données
- 0-token context window
- audio input
- 12 supported API parameters listed
Limites et réserves
- Provider behavior and pricing can change; verify the linked sources before production use.
Capacité
Faits propres au modèle
Modèle- Raisonnement
- Inconnu
- Poids ouverts
- Pris en charge
Faits de l’endpoint fournisseur
Endpoint fournisseur- Appels d’outils
- Non pris en charge
- Sortie structurée
- Pris en charge
- Streaming
- Inconnu
- Cache de prompt
- Inconnu
- Traitement par lots
- Inconnu
- Ajustement fin
- Inconnu
Whisper Large V3 Tarifs du fournisseur
Endpoint fournisseur: openai/whisper-large-v3
- Entrée
- 7,5 $US par million de tokens
- Sortie
- 0,00 $US par million de tokens
- Entrée en cache
- Inconnu par million de tokens
- Sortie image
- Inconnu par million de tokens
Sources et vérification
Official model documentation
Champs: model identity
OpenRouter Models API
Champs: identity, description, modalities, context window, maximum output, pricing, supported parameters
Questions fréquentes
Les réponses utilisent les mêmes données sourcées sur le modèle et les fournisseurs que celles affichées ci-dessus.
Whisper Large V3 est un modèle d’IA de OpenAI, appartenant à la famille GPT. Sa fenêtre de contexte répertoriée est de 0.
Les spécifications et tarifs peuvent varier selon le fournisseur et évoluer. Vérifiez les sources et dates de validation avant toute utilisation en production.