Hugging Face model card
Velden: tags, gated, license, summary, languages, library name, pipeline tag
Whisper is a state-of-the-art model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation, proposed in the paper Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision by Alec Radford et al. from OpenAI. Trained on >5M hours of labeled data, Whisper demonstrates a strong ability to generalise to many datasets and domains in a zero-shot setting.
- Context
- 0
- Maximale uitvoer
- Onbekend
- Invoer
- US$ 7,5
- Uitvoer
- US$ 0,00
Aanbevolen toepassingen
Sterke punten in deze dataset
- 0-token context window
- audio input
- 12 supported API parameters listed
Beperkingen en aandachtspunten
- Provider behavior and pricing can change; verify the linked sources before production use.
Mogelijkheid
Modelgebonden feiten
Model- Redeneren
- Onbekend
- Open gewichten
- Ondersteund
Feiten over provider-endpoint
Provider-endpoint- Toolaanroepen
- Niet ondersteund
- Gestructureerde uitvoer
- Ondersteund
- Streaming
- Onbekend
- Promptcache
- Onbekend
- Batch
- Onbekend
- Fijnafstemming
- Onbekend
Whisper Large V3 Providerprijzen
Provider-endpoint: openai/whisper-large-v3
- Invoer
- US$ 7,5 per 1 miljoen tokens
- Uitvoer
- US$ 0,00 per 1 miljoen tokens
- Gecachte invoer
- Onbekend per 1 miljoen tokens
- Beelduitvoer
- Onbekend per 1 miljoen tokens
Bronnen en verificatie
Official model documentation
Velden: model identity
OpenRouter Models API
Velden: identity, description, modalities, context window, maximum output, pricing, supported parameters
Veelgestelde vragen
De antwoorden komen uit dezelfde bronvermelde model- en providergegevens als hierboven.
Whisper Large V3 is een AI-model van OpenAI uit de GPT-familie. Het vermelde contextvenster is 0.
Modelspecificaties en prijzen kunnen per aanbieder verschillen en veranderen. Controleer bronnen en verificatiedata vóór productiegebruik.