Supernova est une plateforme de données alimentée par l'IA, dotée d'un lac Iceberg chiffré, d'un moteur SQL sensible au schéma et d'une prise en charge native du Model Context Protocol pour l'intégration de l'IA.
Fonction du produit et positionnement officiel
Supernova fournit une pile de données unifiée conçue pour centraliser les informations provenant de divers outils commerciaux et bases de données dans un lac Iceberg chiffré.
La plateforme permet aux utilisateurs d'interagir avec leurs données via des requêtes en langage naturel et du SQL structuré tout en conservant un historique complet des schémas.
Cas d’usage étayés par les sources officielles
Utilisez des modèles d'IA de pointe pour générer des tableaux de bord et des modèles de données basés sur des questions en langage naturel concernant la performance de l'entreprise.
Maintenez les informations à jour en synchronisant les données provenant de sources telles que Postgres et MongoDB grâce aux capacités en temps réel du système de connecteurs FTL.
Le parcours documenté, lorsqu’il est disponible
Connectez diverses sources de données à l'aide du système de connecteurs FTL pour synchroniser les tables dans le lac Iceberg.
Liez des modèles d'IA comme Claude ou Codex au point de terminaison MCP de la plateforme pour permettre des interactions en langage naturel avec les données synchronisées.
Utilisez TypeSQL pour les requêtes structurées ou des invites en langage naturel pour créer des tableaux de bord et analyser les tendances des données.
Vérifications à effectuer avec vos contenus et votre flux de travail
Sources vérifiées et date de la vérification
Réponses fondées sur la fiche produit dont les sources ont été vérifiées
Les données sont stockées dans un lac Iceberg chiffré au sein d'un stockage d'objets, utilisant un chiffrement au niveau de la table pour la sécurité.
Les modèles d'IA se connectent via le Model Context Protocol (MCP) à travers un point de terminaison spécifique fourni par la plateforme.
Oui, la plateforme inclut une fonction de voyage dans le temps qui conserve l'historique des versions pour chaque table présente dans le lac.
Oui, le système de connecteurs FTL prend en charge la synchronisation en temps réel pour certaines sources de données, notamment Postgres et MongoDB.
Oui, la plateforme prend en charge le contrôle de version Git en direct, permettant aux utilisateurs de lire ou d'écrire des tableaux de bord et des modèles directement.
