Supernova ist eine KI-gestützte Datenplattform mit einem verschlüsselten Iceberg-Lake, einer schema-bewussten SQL-Engine und nativer Unterstützung für das Model Context Protocol zur KI-Integration.
Funktion und offizielle Positionierung des Produkts
Supernova bietet einen vereinheitlichten Daten-Stack, um Informationen aus verschiedenen Geschäftstools und Datenbanken in einem verschlüsselten Iceberg-Lake zu zentralisieren.
Die Plattform ermöglicht es Nutzern, über Abfragen in natürlicher Sprache und strukturiertes SQL mit ihren Daten zu interagieren, während ein umfassender Schemaverlauf beibehalten wird.
Durch offizielle Quellen belegte Anwendungsfälle
Nutzen Sie Frontier-KI-Modelle, um Dashboards und Datenmodelle basierend auf Fragen in natürlicher Sprache zur Geschäftsleistung zu erstellen.
Halten Sie Informationen aktuell, indem Sie Daten aus Quellen wie Postgres und MongoDB mit den Echtzeitfunktionen des FTL-Konnektorsystems synchronisieren.
Der dokumentierte Ablauf, sofern verfügbar
Verbinden Sie verschiedene Datenquellen über das FTL-Konnektorsystem, um Tabellen in den Iceberg-Lake zu synchronisieren.
Verknüpfen Sie KI-Modelle wie Claude oder Codex mit dem MCP-Endpunkt der Plattform, um Interaktionen in natürlicher Sprache mit den synchronisierten Daten zu ermöglichen.
Verwenden Sie TypeSQL für strukturierte Abfragen oder Prompts in natürlicher Sprache, um Dashboards zu erstellen und Datentrends zu analysieren.
Prüfungen mit eigenen Inhalten und Arbeitsabläufen
Welche Quellen wann geprüft wurden
Antworten auf Basis des quellengeprüften Produkteintrags
Die Daten werden in einem verschlüsselten Iceberg-Lake innerhalb eines Objektspeichers gespeichert, wobei Verschlüsselung auf Tabellenebene für die Sicherheit eingesetzt wird.
KI-Modelle verbinden sich über das Model Context Protocol (MCP) über einen spezifischen Endpunkt, der von der Plattform bereitgestellt wird.
Ja, die Plattform verfügt über eine Time-Travel-Funktion, die den Versionsverlauf für jede Tabelle im Lake beibehält.
Ja, das FTL-Konnektorsystem unterstützt die Echtzeit-Synchronisation für bestimmte Datenquellen, einschließlich Postgres und MongoDB.
Ja, die Plattform unterstützt eine Live-Git-Versionskontrolle, die es Nutzern ermöglicht, Dashboards und Datenmodelle direkt zu lesen oder zu schreiben.
