Ask Ellie

Entelligence AI : Pilotez votre ingénierie sur Slack avec Ellie

Dans le monde du développement logiciel, la visibilité est souvent synonyme de multiplication des tableaux de bord et de perte de temps en recherches manuelles. Entelligence AI change la donne avec Ellie, une IA conçue pour donner des réponses précises aux questions d'ingénierie, directement là où les équipes travaillent : dans Slack.

Avec une levée de fonds de 5 millions de dollars pour mettre l'ingénierie sur « autopilote », Entelligence AI permet aux leaders techniques et aux développeurs de transformer les signaux bruts en décisions stratégiques.

Qu'est-ce qu'Entelligence AI (Ellie) ?

Entelligence AI est une plateforme d'analyse et d'intelligence pour l'ingénierie qui centralise les données provenant de votre code, de vos livraisons, de vos incidents et de vos signaux produits. Son interface principale, Ellie, n'est pas qu'un simple robot de discussion ; c'est un moteur de raisonnement qui comprend le contexte de votre travail.

Contrairement aux outils traditionnels, il n'y a pas de changement d'outil (no switching). Vous posez une question dans Slack et Ellie vous fournit une réponse claire, mise à jour en temps réel selon l'évolution de votre code et de vos releases. Que vous soyez un fondateur, un VP Engineering ou un développeur, Ellie adapte ses réponses en fonction de votre rôle pour offrir la meilleure perspective possible.

Les Fonctionnalités Clés d'Entelligence AI

L'efficacité d'Entelligence AI repose sur sa capacité à synthétiser des informations complexes provenant de sources variées (GitHub, Linear, etc.).

1. Analyse de signaux multi-sources

Ellie ne se contente pas de montrer des métriques brutes. Elle compose des réponses en analysant :

• Les Pull Requests (PRs), les revues de code et les commits.
• Le flux de livraison via GitHub et Linear.
• Les erreurs et incidents en production pour comprendre ce qui a cassé.
• Les analyses produit grâce à l'intégration Posthog.

2. Rapports sur demande et visibilité

Plutôt que de fouiller dans des graphiques, demandez simplement à Ellie ce qui a ralenti la cadence ou quel est l'impact d'une livraison. Elle génère des rapports à la demande et ne propose un graphique que lorsqu'il apporte une réelle valeur ajoutée à la réponse.

3. Compréhension profonde du système

Entelligence AI construit un modèle de votre système :

• Apprentissage de la propriété (Ownership) : Qui est responsable de quoi.
• Modèles d'échec : Identification des schémas de pannes récurrents.
• Analyse temporelle : Comparaison de l'état du système avant, pendant et après un changement.
• Distinction d'intention : Différenciation entre les changements prévus et les régressions accidentelles.

4. Évaluation du ROI de l'IA

Avec l'essor du code généré par IA, Ellie permet de suivre précisément la quantité de code produit par IA qui arrive en production et de mesurer le ROI de votre adoption de l'IA.

Cas d'Utilisation (Use Cases)

L'outil Entelligence AI s'adapte aux besoins de chaque membre de l'organisation technique :

• Pour les Fondateurs et Leaders : Suivre l'évolution de l'équipe au fil du temps et comprendre l'impact de la livraison sur les objectifs business.
• Pour les Engineering Managers : Identifier les risques avant une release, analyser le backlog de bugs et comparer le débit par ingénieur entre les équipes pour optimiser les ressources.
• Pour les Équipes d'Ingénierie : Prioriser les tâches urgentes, automatiser la création de tickets d'erreur dans Linear et effectuer des analyses de sprint sur la qualité du code.
• Gestion des Incidents : Demander à Ellie si les utilisateurs sont affectés après le dernier déploiement ou quel est le taux de conversion sur une page spécifique suite à une mise à jour.

Comment utiliser Ellie dans votre flux de travail ?

L'intégration d'Entelligence AI est conçue pour être fluide et naturelle :

1. Posez une question dans Slack : Interpellez @Ellie pour lui demander, par exemple : « Quelles sont les parties les plus risquées de notre codebase ? ».
2. Analysez la réponse : Ellie fournit une réponse contextuelle immédiate en liant les changements, les résultats et les responsables.
3. Passez à l'action : Utilisez les insights pour automatiser des tickets dans Linear ou ajuster vos priorités de sprint lors de l'analyse hebdomadaire.
4. Suivi des releases : Avant chaque déploiement, interrogez Ellie sur les risques potentiels basés sur les commits récents.

FAQ - Questions Fréquentes

Ellie remplace-t-elle mes tableaux de bord actuels ? Pas nécessairement, mais elle réduit le besoin de les consulter. Ellie transforme les données de ces tableaux de bord en réponses directes et actionnables, vous évitant de chercher l'information manuellement.

Quels outils Entelligence AI peut-il connecter ? Ellie se connecte nativement à GitHub, Linear, Posthog et aux outils de gestion d'incidents pour extraire des signaux pertinents.

Les réponses sont-elles les mêmes pour tout le monde ? Non. Ellie adapte le cadre de ses réponses selon que vous êtes un développeur (focus technique), un manager (focus processus) ou un dirigeant (focus stratégique).

Comment Ellie comprend-elle le contexte du code ? Elle ne lit pas juste le code de manière isolée ; elle analyse les PRs, les revues, les déploiements et les erreurs en production pour créer une vision holistique de votre cycle de développement.

Prêt à transformer votre visibilité technique ? Essayez Entelligence AI dès aujourd'hui et commencez à obtenir des réponses, pas seulement des données.