Ask Ellie

Entelligence AI: Slackでエンジニアリングの全貌を把握するAIアシスタント「Ellie」

現代のソフトウェア開発において、情報はGitHub、Linear、Slack、そしてプロダクト解析ツールなど、さまざまな場所に分散しています。エンジニアリングリーダーやチームが「今、何が起きているのか」を把握するために、複数のダッシュボードを行き来し、時間を費やす必要はもうありません。

Entelligence AIが提供するEllieは、Slack上でエンジニアリングに関するあらゆる質問に答え、複雑なシグナルを一つの明確な回答にまとめる革新的なソリューションです。本記事では、Entelligence AIの主要機能や活用シーンについて詳しく解説します。

What's Entelligence AI (Ellie)?

Entelligence AIのEllieは、エンジニアリングチームのための「ワンストップ・アンサーエンジン」です。Slack内で「Ask Ellie」と問いかけるだけで、コード、リリース、インシデント、プロダクトシグナルを横断的に分析し、遅延のない明確な回答を提示します。

従来のダッシュボードは単なる数値（メトリクス）を表示するだけでしたが、Ellieは「なぜそれが起きたのか」「何を変更すべきか」という**コンテキスト（文脈）**を理解した回答を生成します。Entelligence AIは、エンジニアリングの可視性を高め、チームを「オートパイロット」状態で運営できるように支援します。

Entelligence AI の主な特徴 (Features)

Entelligence AIのEllieは、単なるチャットボットではなく、エンジニアリングワークフローを深く理解する高度なAIです。

1. 散らばったシグナルを一つの回答に統合

Ellieは、GitHubのプルリクエスト（PR）、レビュー、コミット、そしてLinearのデリバリーフローから情報を抽出します。ツールを切り替えることなく、Slack上で直接、開発の進捗やボトルネックを把握できます。

2. 動的なレポート生成とリアルタイム更新

コードやリリースの状況が変わるたびに、Ellieの回答も自動的にアップデートされます。オンデマンドでレポートを生成し、必要に応じてチャート（図表）を添えて回答を提供します。

3. プロダクトとデリバリーの接続

リリース、エラー、インシデントを紐付けて管理します。「前回のリリース後にユーザーに影響が出ているか？」といった、生産環境で何が起きたかを正確に特定できます。

4. システムモデルの構築と意図の理解

Ellieは単一のイベントを追うのではなく、システムの所有権や繰り返される失敗のパターンを学習します。計画された変更と、予期せぬ退行（リグレッション）やインシデントを区別して理解します。

5. 役割に応じた最適な回答

質問者が創業者なのか、エンジニアリングマネージャー（EM）なのか、あるいは開発者なのかによって、Ellieは回答のフレームワークを調整し、最も関連性の高い情報を提供します。

Entelligence AI の活用シーン (Use Case)

Entelligence AIを導入することで、チームのあらゆる階層で意思決定が加速します。

リーダー・創業者 (Founders & Leaders)

• チームの推移把握: 「チームのパフォーマンスは時間とともにどのように変化しているか？」を可視化します。
• ROIの測定: AI導入による投資対効果や、AI生成コードがどの程度本番環境に投入されているかを確認できます。

エンジニアリングマネージャー (EM)

• リリースのリスク管理: 「次回のリリースにおける主なリスクは何か？」を特定します。
• サイクルタイムの分析: どのチームのサイクルタイムが最適で、どこに課題があるかを比較します。
• リソース最適化: 過負荷なチームや未活用のリソースを特定し、デリバリーへの影響を評価します。

エンジニアリングチーム (Engineering Teams)

• 優先順位の決定: 「今、何を最優先にすべきか？」を明確にします。
• インシデント対応: デプロイ直後にインシデントが発生していないか、発生した場合は何が原因かを即座に突き止めます。
• バグバックログの管理: 現在のバグバックログの傾向を把握し、コードベースの危険な箇所を特定します。

How to Use: Entelligence AI の始め方

Entelligence AIは、日常のワークフローに自然に溶け込むように設計されています。

1. Slackで質問する: @Ellie 宛に、エンジニアリングに関する疑問を投げかけます。
2. コンテキストを確認する: EllieがGitHub、Linear、Posthogなどの統合ツールから情報を収集し、背景を含めた回答を提示します。
3. アクションに繋げる: 回答に基づき、Linearでのエラーチケット作成の自動化や、スプリント分析を実行します。

Note: Entelligence AIは、Posthogとの連携によるプロダクト解析や、AIによるスプリント分析（コード品質と成果物の評価）など、1〜3分程度の短いビデオガイドで具体的な活用方法を学ぶことができます。

FAQ

Q: Ellieは既存のダッシュボードと何が違うのですか？ A: ダッシュボードは数値（メトリクス）を表示するだけですが、Ellieは「答え」を出します。複数のツールからシグナルを接続し、文脈を理解した上で、次に何をすべきかのアクションを提示します。

Q: どのようなデータを分析しますか？ A: GitHubのコード、PR、レビュー、コミット、Linearのタスク管理、リリース情報、エラー、インシデント、そしてPosthogなどのプロダクト信号を分析します。

Q: 役職によって回答内容は変わりますか？ A: はい、Ellieは質問者の役割を理解します。経営層にはハイレベルな進捗やROIを、エンジニアには具体的なコードや技術的なリスクを中心に回答します。

Q: セキュリティやプライバシーについては？ A: Entelligence AIは企業のプライバシーを尊重し、規約に基づいた安全なデータ運用を行っています。詳細は公式サイトのPrivacy Policyをご確認ください。

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エンジニアリングの可視化を、ダッシュボードではなく「対話」で実現しましょう。Entelligence AIを導入して、チームのデリバリーと意思決定のスピードを最大化してください。