Ask Ellie

Entelligence AI: 슬랙에서 바로 확인하는 지능형 엔지니어링 인사이트

현대적인 소프트웨어 개발 환경에서는 수많은 도구와 데이터가 쏟아집니다. Entelligence AI는 이러한 파편화된 정보를 통합하여, 엔지니어링 팀이 더 이상 여러 대시보드를 헤매지 않고도 필요한 해답을 즉시 얻을 수 있도록 돕는 혁신적인 솔루션입니다.

단순한 지표의 나열이 아니라, Ask Ellie라는 강력한 AI 인터페이스를 통해 복잡한 엔지니어링 상황을 명확한 언어로 설명해 줍니다.

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What's Entelligence AI (Ask Ellie)?

Entelligence AI는 슬랙(Slack) 환경 내에서 엔지니어링 팀의 모든 활동을 실시간으로 추적하고 분석하는 엔지니어링 인텔리전스 플랫폼입니다. 핵심 기능인 Ask Ellie는 코드베이스, 릴리스 로그, 장애 기록, 제품 시그널을 모두 연결하여 사용자의 질문에 직접적인 답변을 제공합니다.

기존의 정적인 대시보드와 달리, Entelligence AI는 문맥을 이해합니다. "최근 릴리스 이후 사용자 전환율에 변화가 있는가?" 혹은 "어떤 팀의 사이클 타임이 가장 개선되었는가?"와 같은 복합적인 질문에 대해 데이터에 기반한 통찰력 있는 답변을 제시합니다.

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주요 기능 (Features)

Entelligence AI는 엔지니어링 가시성을 높이기 위해 다음과 같은 차별화된 기능을 제공합니다.

1. 통합 시그널 분석

Ellie는 고립된 데이터를 보여주는 것이 아니라 여러 도구의 시그널을 연결합니다.

• GitHub & Linear 연동: PR, 리뷰, 커밋 및 인도 흐름(Delivery Flow)을 파악합니다.
• 코드 및 릴리스 추적: 코드가 변경됨에 따라 답변도 실시간으로 업데이트됩니다.
• 장애 및 에러 연결: 배포와 장애 간의 상관관계를 분석하여 무엇이 깨졌는지 정확히 짚어냅니다.

2. 온디맨드 리포트 생성

정해진 차트가 아닌, 질문에 맞는 리포트를 즉석에서 생성합니다.

• 슬랙에서 질문하면 직접적인 응답과 함께, 필요한 경우에만 차트를 제공합니다.
• AI 스프린트 분석: 코드 품질과 결과물에 대한 심층 분석을 수행합니다.

3. 시스템 모델링 및 추론

단순한 스냅샷 데이터가 아닌 시간의 흐름에 따른 변화를 이해합니다.

• 소유권 구조와 반복되는 실패 패턴을 학습합니다.
• 의도된 변경 사항과 회귀(Regression) 오류를 구분합니다.
• 사용자 역할(CEO, EM, 개발자)에 맞춰 답변의 프레임을 최적화합니다.

4. 자동화된 워크플로우

인사이트를 행동으로 전환합니다.

• Linear 내 에러 티켓 자동 생성 등을 지원합니다.
• Posthog AI 연동을 통한 슬랙 내 제품 분석 기능을 제공합니다.

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활용 사례 (Use Case)

Entelligence AI는 조직 내 모든 구성원에게 맞춤형 가치를 제공합니다.

경영진 및 창업자 (Founders & Leaders)

• "시간 경과에 따라 팀이 어떻게 움직이고 있는가?"
• "AI 도입에 따른 ROI는 어떠한가?"
• 전체적인 제품 인도(Product Delivery) 및 팀 인사이트 확보.

엔지니어링 매니저 (Engineering Manager)

• "배포 후 발생한 장애가 있는가?"
• "어느 팀이 과부하 상태이거나 유휴 상태인가?"
• 사이클 타임 분석을 통한 리스크 관리.

엔지니어링 팀 (Engineering Teams)

• "지금 당장 우선순위를 두어야 할 작업은 무엇인가?"
• "코드베이스의 어느 부분이 가장 리스크가 높은가?"
• 운영 중인 시스템에 대한 즉각적인 컨텍스트 파악.

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사용 방법 (How to Use)

Entelligence AI를 시작하고 업무에 적용하는 방법은 간단합니다.

1. 서비스 연동: GitHub, Linear, Slack 및 Posthog와 같은 기존 도구를 Entelligence AI에 연결합니다.
2. Ask Ellie 실행: 슬랙 채널에서 @Ellie를 호출하여 질문을 입력합니다.

   예: "지난 분기 대비 팀의 배포 효율이 어떻게 변했어?"

3. 인사이트 확인 및 조치: Ellie가 제공하는 분석 결과와 차트를 확인하고, 필요한 경우 Linear 티켓 생성 등의 후속 조치를 즉시 실행합니다.
4. 데모 및 시나리오 시청: 제공되는 짧은 영상을 통해 에러 티켓 자동화, AI 스프린트 분석 등의 구체적인 활용법을 익힐 수 있습니다.

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FAQ

Q: Ellie는 데이터를 어디에서 가져오나요? A: Ellie는 GitHub의 PR 및 커밋, Linear의 티켓 관리 데이터, 그리고 제품의 릴리스 및 장애 시그널에서 실시간으로 정보를 수집합니다.

Q: 기존 대시보드와 무엇이 다른가요? A: 대시보드는 단순히 지표(Metrics)를 보여주지만, Entelligence AI는 답변(Answers)을 제공합니다. 여러 도구의 시그널을 연결하여 '왜' 이런 일이 발생했는지 맥락을 설명해 줍니다.

Q: 질문하는 사람의 역할에 따라 답변이 달라지나요? A: 네, Ellie는 질문자가 개발자인지, 매니저인지, 혹은 경영진인지에 따라 답변의 핵심 내용과 프레임을 다르게 구성하여 최적의 정보를 제공합니다.

Q: AI가 생성한 코드가 프로덕션에 미치는 영향도 알 수 있나요? A: 네, Entelligence AI는 얼마나 많은 AI 생성 코드가 프로덕션에 반영되었는지, 그리고 그에 따른 ROI가 어떠한지도 추적할 수 있습니다.

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지금 바로 Entelligence AI를 도입하여 엔지니어링 팀의 가시성을 확보하고 생산성을 극대화하세요!