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zCAD AI

zCAD AI 是一款人工智能计算机辅助设计(CAD)系统,能够将文本提示词和参考图像直接转换为可编辑的 3D 实体零件以及多组件装配体,助力工程设计流程快速建模与原型验证。

动画和 3D 建模根据自然语言描述生成可编辑的 3D 实体零件和多组件装配体将功能要求、尺寸约束、接口以及受保护的几何特征融入设计中通过提交自然语言修改描述对模型进行迭代调整将 CAD 模型导出为包括 STEP 在内的标准工程格式
zCAD AI product interface screenshot
收录于 AIToolly

zCAD AI 是什么?产品概览

产品用途与官方定位

zCAD AI 允许工程师与设计师将概念简报和参考图像转换为结构化且可编辑的 3D 计算机辅助设计几何体。用户只需描述功能参数、具体尺寸和接口要求,即可生成高质量的实体零件或多组件机械装配体。

生成的模型设计可供直接检查,并通过后续的文本提示词进行迭代修改;同时支持无缝转移至 zCAD Online 进行精细几何编辑、工程图生成和协同工作,亦可导出为 STEP 等通用格式供外部 CAD 软件使用。

zCAD AI 可以用来做什么?

有官方来源支持的使用场景

机械零部件建模

利用参数化尺寸和功能约束,为同步带轮、正齿轮以及安装固定板等机械零件创建可编辑的实体模型。

多组件装配体原型设计

直接根据工程规范描述,生成无人机机架、连杆机构和设备外壳等复杂的结构化多组件装配体原型。

如何使用 zCAD AI

官网提供的使用流程

  1. 1

    描述设计需求

    提供详细说明尺寸、功能和接口的文本简报,并可根据需要上传附加参考图像以辅助说明。

  2. 2

    生成 CAD 几何体

    系统自动处理输入的工程规范,生成可进行二次编辑的 3D 实体零件或多组件机械装配体。

  3. 3

    检查与迭代修改

    审查生成的 CAD 几何构型,验证各零件间的配合关系,并根据设计调整需求提交后续修改说明。

  4. 4

    在 zCAD Online 中继续设计

    在 zCAD Online 中打开原生 CAD 模型,开展更精细的几何微调、制作正式生产图纸并进行多方协作。

文本与图像驱动的结构化 CAD 生成

zCAD AI 将自然语言提示词和可选的参考图像转换为具备实用功能的 CAD 模型。用户只需指定几何尺寸、连接接口和边界约束,即可生成从简单独立零件到复杂多部件机械装配体等各类可编辑 3D 实体几何。

该平台与 zCAD Online 保持顺畅互联的工作流。一旦初始模型生成并完成检查,工程师便可将原生模型直接带入在线环境以细化几何结构、绘制标准工程图纸,或导出 STEP 等标准格式供下游应用使用。

  • 直接根据自然语言提示词生成可编辑的 3D 实体几何模型和多组件装配体。
  • 支持在尺寸、接口和保护几何等文本约束条件之外接收参考图像。
  • 支持导出为包括 STEP 格式在内的标准工程文件格式。
  • 与 zCAD Online 紧密集成,便于开展后续设计深化、工程制图与团队协作。

选择 zCAD AI 前需要测试什么

用自己的素材和工作流完成验证

  • 验证生成的 STEP 文件能否准确无误地导入现有的机械工程 CAD 软件套件中。
  • 确认复杂的多组件装配体在生成后能够完整保持预期的尺寸约束与空间配合关系。
  • 对照组织内部的数据隐私与合规政策,核查公开与私有模型的数据处置规则及 AI 训练排除条款。

zCAD AI 来源与核对时间

核对了哪些信息以及核对时间

最后核对

zCAD AI 常见问题

基于已核对产品资料的回答

zCAD AI 可以生成哪些类型的 CAD 资产?

zCAD AI 能够根据尺寸和功能描述,生成完全可编辑的 3D 实体零件与多组件装配体,例如设备外壳、齿轮传动件、同步带轮以及各类机械框架等复杂几何结构。

生成的 CAD 模型能否导出至其他 CAD 软件?

可以,该系统支持包括 STEP 格式在内的标准导出选项,允许将生成的 3D 几何模型导入到各类主流第三方机械 CAD 软件中进行后续建模、仿真或加工。

生成 CAD 模型时可以提供哪些输入内容?

用户可以输入详细说明设计任务书、功能约束、精确尺寸、接口配合与受保护几何的自然语言提示词,同时还可以按需上传参考图像来共同引导模型的构建。

zCAD AI 如何与 zCAD Online 进行集成?

在 zCAD AI 中生成的原生模型可以直接在 zCAD Online 中无缝打开,使工程师能够进一步开展微米级的几何微调、自动生成制造图纸并与团队成员展开实时协作。

平台如何处理数据隐私与 AI 模型训练?

在免费层级下创建的模型默认为公开状态,其生成数据将用于模型训练;而专属的付费私有账户则能确保模型在所有产品中保持私有,并严格排除生成数据参与任何 AI 训练。

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