Sage2 by Levanto Labs
Levanto Labs 推出的 Sage2 包含一个开源研究 harness 和决策模型,旨在解释应用程序屏幕截图并执行键盘和鼠标控制。
Levanto Labs 推出的 Sage2 包含一个开源研究 harness 和决策模型,旨在解释应用程序屏幕截图并执行键盘和鼠标控制。
产品用途与官方定位
Levanto Labs 推出的 Sage2 围绕 Sage 构建,这是一个决策模型,能够在毫秒级内提供前沿模型的判断,并伴有校准的置信度评分。配套的开源 harness SageCraft 展示了决策模型如何评估图形环境并根据视觉和日志数据发出控制输入。
该系统完全通过视觉和标准输入通道运行,利用屏幕截图和战斗日志,而不是内存注入或修改。作为 Apache 2.0 许可证下的研究演示,它包含用于在本地重放录制的会话事件而不需活动应用程序连接的工具。
有官方来源支持的使用场景
官方演示展示了一个用例,即 harness 根据视觉屏幕截图引导角色进行游戏动作、敌人选择和治疗。
开发人员和研究人员可以将录制的会话事件加载到本地 SQLite 数据库中,以查看执行摘要,而无需活动的 API 密钥或游戏客户端。
官网提供的使用流程
harness 捕获实时应用程序窗口的图像,包括目标特写和玩家框架。
系统将视觉数据构建为针对决策模型的提示问题。
Sage 模型评估视觉数据并从可用选项中选择相应的操作。
harness 验证所选操作并将其转换为标准的键盘或鼠标按压。
SageCraft 作为在 Apache 2.0 许可证下运行的开源 harness 发挥作用。它不与内部应用程序内存交互或绕过安全保护,而是严格依赖通过应用程序屏幕截图和普通输入模拟进行的外部观察。
该集成展示了决策模型如何使用校准的置信度评分处理条件分支,当确定性低于操作阈值时返回 null 响应,以允许优雅的降级处理。
用自己的素材和工作流完成验证
核对了哪些信息以及核对时间
基于已核对产品资料的回答
SageCraft 是 Apache 2.0 许可证下的开源 harness,它使用屏幕截图和普通输入方法将 Sage 决策模型连接到交互式应用程序窗口。
不会,它不读取或修改游戏内存、注入代码或规避反作弊措施,完全通过视觉屏幕截图、战斗日志和标准输入运行。
该模型支持五种答案形态,包括是/否、选择、量表、标签和排序,从单个 API 提供,并附带 0 到 1 的置信度评分。
可以,录制的战役事件可以加载到本地 SQLite 数据库中以打印摘要,而无需活动的客户端或 API 密钥。
没有,SageCraft 与暴雪娱乐没有任何关联、背书或赞助,且自动化游玩可能会违反特定的使用条款。