Sage2 von Levanto Labs bietet ein Open-Source-Forschungsframework und Entscheidungsmodelle, die Anwendungs-Bildschirmfotos interpretieren und Tastatur- sowie Mauseingaben ausführen.
Funktion und offizielle Positionierung des Produkts
Sage2 von Levanto Labs basiert auf Sage, einem Entscheidungsmodell, das Urteile auf dem Niveau von Spitzenmodellen innerhalb von Millisekunden zusammen mit kalibrierten Konfidenzwerten liefert. Das dazugehörige Open-Source-Framework SageCraft demonstriert, wie Entscheidungsmodelle grafische Umgebungen auswerten und Steuerungseingaben basierend auf visuellen und Protokolldaten ausgeben können.
Das System arbeitet ausschließlich über visuelle und Standard-Eingabekanäle und nutzt Bildschirmfotos sowie Kampfprotokolle anstelle von Speicherinjektionen oder Modifikationen. Als Forschungsdemonstration unter der Apache-2.0-Lizenz konzipiert, enthält es Werkzeuge zur lokalen Wiedergabe aufgezeichneter Sitzungsereignisse, ohne dass eine Verbindung zu einer laufenden Anwendung erforderlich ist.
Durch offizielle Quellen belegte Anwendungsfälle
Die offizielle Demonstration zeigt einen Anwendungsfall, bei dem das Framework einen Charakter basierend auf visuellen Bildschirmfotos durch Gameplay-Aktionen, Gegnerauswahl und Heilung führt.
Entwickler und Forscher können aufgezeichnete Sitzungsereignisse in eine lokale SQLite-Datenbank laden, um Ausführungszusammenfassungen ohne aktiven API-Schlüssel oder Spielclient zu überprüfen.
Der dokumentierte Ablauf, sofern verfügbar
Das Framework nimmt ein Bild des aktiven Anwendungsfensters auf, einschließlich Nahaufnahmen von Zielen und Spielerrahmen.
Das System strukturiert die visuellen Daten in eine Eingabefrage für das Entscheidungsmodell.
Das Sage-Modell wertet die visuellen Daten aus und wählt eine entsprechende Aktion aus den verfügbaren Optionen aus.
Das Framework validiert die ausgewählte Aktion und übersetzt sie in standardmäßige Tastatur- oder Mauseingaben.
SageCraft fungiert als Open-Source-Framework unter der Apache-2.0-Lizenz. Anstatt mit dem internen Anwendungsspeicher zu interagieren oder Sicherheitsschutzmaßnahmen zu umgehen, stützt es sich streng auf externe Beobachtungen durch Anwendungs-Bildschirmfotos und gewöhnliche Eingabesimulationen.
Die Integration demonstriert, wie Entscheidungsmodelle bedingte Verzweigungen mithilfe kalibrierter Konfidenzwerte handhaben und null-Antworten zurückgeben, wenn die Sicherheit unter die Betriebsschwellenwerte fällt, um eine reibungslose Fehlerorchestrierung zu ermöglichen.
Prüfungen mit eigenen Inhalten und Arbeitsabläufen
Welche Quellen wann geprüft wurden
Antworten auf Basis des quellengeprüften Produkteintrags
SageCraft ist ein Open-Source-Framework unter der Apache-2.0-Lizenz, das das Sage-Entscheidungsmodell über Bildschirmfotos und gewöhnliche Eingabemethoden mit interaktiven Anwendungsfenstern verbindet.
Nein, es liest oder modifiziert keinen Spielspeicher, injiziert keinen Code und umgeht keine Anti-Cheat-Maßnahmen, sondern arbeitet ausschließlich durch visuelle Bildschirmfotos, Kampfprotokolle und Standardeingaben.
Das Modell unterstützt fünf Antwortformate, darunter Ja/Nein, Auswahl, Skala, Tags und Sortierung, die über eine einzige API zusammen mit einem Konfidenzwert von 0 bis 1 bereitgestellt werden.
Ja, aufgezeichnete Kampagnenereignisse können in eine lokale SQLite-Datenbank geladen werden, um eine Zusammenfassung auszugeben, ohne dass ein aktiver Spielclient oder API-Schlüssel erforderlich ist.
Nein, SageCraft ist nicht mit Blizzard Entertainment verbunden, wird von diesen nicht unterstützt oder gesponsert, und automatisiertes Spielen kann gegen bestimmte Nutzungsbedingungen verstoßen.
