Sage2 de Levanto Labs cuenta con un entorno de investigación de código abierto y un modelo de decisión diseñado para interpretar capturas de pantalla de aplicaciones y ejecutar controles de teclado y ratón.
Qué hace el producto y cómo se presenta oficialmente
Sage2 de Levanto Labs se estructura en torno a Sage, un modelo de decisión que ofrece juicios de modelo de frontera en milisegundos acompañados de puntuaciones de confianza calibradas. El entorno de código abierto que lo acompaña, SageCraft, demuestra cómo los modelos de decisión pueden evaluar entornos gráficos y emitir entradas de control basadas en datos visuales y de registros.
El sistema opera enteramente a través de canales visuales y de entrada estándar, utilizando capturas de pantalla y registros de combate en lugar de inyecciones o modificaciones de memoria. Diseñado como una demostración de investigación bajo la licencia Apache 2.0, incluye herramientas para reproducir eventos de sesiones grabadas localmente sin requerir conexiones a aplicaciones en vivo.
Casos de uso respaldados por fuentes oficiales
La demostración oficial presenta un caso de uso donde el entorno guía a un personaje a través de acciones de juego, selección de enemigos y curación basándose en capturas de pantalla visuales.
Los desarrolladores e investigadores pueden cargar eventos de sesiones grabadas en una base de datos SQLite local para revisar los resúmenes de ejecución sin necesidad de una clave de API activa o un cliente de juego.
El proceso documentado, cuando está disponible
El entorno captura una imagen de la ventana de la aplicación en vivo, incluyendo primeros planos de objetivos y marcos de jugadores.
El sistema estructura los datos visuales en una pregunta de aviso para el modelo de decisión.
El modelo Sage evalúa los datos visuales y selecciona una acción correspondiente entre las opciones disponibles.
El entorno valida la acción elegida y la traduce en pulsaciones estándar de teclado o ratón.
SageCraft funciona como un entorno de código abierto que opera bajo la licencia Apache 2.0. En lugar de interactuar con la memoria interna de la aplicación o eludir las protecciones de seguridad, se basa estrictamente en la observación externa a través de capturas de pantalla de la aplicación y la simulación de entradas ordinarias.
La integración demuestra cómo los modelos de decisión manejan la ramificación condicional utilizando puntuaciones de confianza calibradas, devolviendo respuestas nulas cuando la certeza cae por debajo de los umbrales operativos para permitir un manejo de respaldo adecuado.
Comprobaciones con tus propios materiales y flujo de trabajo
Qué fuentes se revisaron y cuándo
Respuestas basadas en el registro de producto con fuentes verificadas
SageCraft es un entorno de código abierto bajo la licencia Apache 2.0 que conecta el modelo de decisión Sage con ventanas de aplicaciones interactivas utilizando capturas de pantalla y métodos de entrada ordinarios.
No, no lee ni modifica la memoria del juego, ni inyecta código, ni circunda medidas antitrampas, operando únicamente a través de capturas de pantalla visuales, registros de combate y entradas estándar.
El modelo admite cinco formas de respuesta que incluyen sí/no, opción, escala, etiquetas y ordenamiento, entregadas desde una sola API junto con una puntuación de confianza de 0 a 1.
Sí, los eventos de campaña grabados se pueden cargar en una base de datos SQLite local para imprimir un resumen sin requerir un cliente de juego activo o una clave de API.
No, SageCraft no está afiliado, respaldado ni patrocinado por Blizzard Entertainment, y el juego automatizado puede violar términos de uso específicos.
