Мультиагентная архитектура на основе контекста
Semos.ai Manager Agents опирается на скоординированную мультиагентную архитектуру, фундаментом которой выступает Meeting Agent. Вместо изолированной обработки каждого запроса система непрерывно накапливает исторический контекст командных встреч и распределяет эти общие данные между специализированными агентами.
Такая взаимосвязанная структура позволяет агентам, сфокусированным на обратной связи, HR-документации, культуре и карьерном планировании, формировать тезисы и черновики с учетом реальной динамики в коллективе. Каждая рекомендация сопровождается пояснениями, позволяя менеджерам понимать стоящий за ней поведенческий контекст.
- Meeting Agent выполняет роль базового слоя данных, снабжающего контекстом всех специализированных агентов.
- Специализированные агенты сосредоточены на обратной связи, признании, документации HRBP, мониторинге культуры и карьерном планировании.
- Рекомендации снабжаются аргументацией, помогающей руководителям осваивать эффективные модели лидерского поведения.