Arquitectura multiagente impulsada por el contexto
Semos.ai Manager Agents se apoya en una arquitectura multiagente coordinada y anclada en el Agente de Reuniones. En lugar de tratar cada instrucción de forma aislada, el sistema agrega de manera continua el contexto histórico de las reuniones de equipo y distribuye ese historial compartido entre los agentes especializados.
Esta estructura interconectada permite a los agentes dedicados a la retroalimentación, la documentación de recursos humanos, la cultura y la planificación de carrera generar puntos de conversación y borradores informados por la dinámica laboral en curso. Las recomendaciones incluyen explicaciones para que los directivos revisen el contexto conductual tras cada propuesta.
- El Agente de Reuniones actúa como la capa base de datos que suministra contexto a todos los agentes especializados.
- Los agentes especializados se centran en retroalimentación, reconocimiento, documentación HRBP, seguimiento cultural y desarrollo profesional.
- Las recomendaciones incluyen justificaciones complementarias para ayudar a los directivos a identificar patrones de liderazgo eficaces.