Prodigy

Что такое Prodigy

Prodigy - это современный инструмент аннотирования, разработанный для создания кастомизированных AI-систем, машинного обучения и обработки естественного языка (NLP). Prodigy позволяет пользователям определять свои схемы классификации, используя реальные примеры, вместо стандартных подсказок. Это достигается без необходимости глубоких знаний в области машинного обучения, что делает Prodigy доступным инструментом для всех.

Характеристики

Prodigy предоставляет ряд уникальных функций:

• Контроль и безопасность: Prodigy работает локально на ваших серверах, обеспечивая максимальную конфиденциальность данных. Все созданные модели и данные остаются под вашим контролем, что делает Prodigy идеальным для задач с повышенными требованиями к безопасности.

• Адаптация и расширяемость: Инструмент поддерживает создание кастомизированных интерфейсов и рабочих процессов, позволяя вам настраивать аннотацию по своим потребностям. Вы можете интегрировать Prodigy с различными библиотеками и инструментами.

• Эффективность: Производительность аннотирования может увеличиваться более чем в 10 раз благодаря автоматизации рутинных задач, позволяя вам сосредоточиться на важнейших аспектах анализа данных.

Сценарий использования

Prodigy идеально подходит для различных областей применения, включая:

• Исследовательские проекты: Применение Prodigy для аннотирования данных в ходе исследований и разработки новых алгоритмов.
• Разработка AI-систем: Использование Prodigy для создания и обучения моделей машинного обучения, особенно в задачах обработки естественного языка.
• Контент и медиапроекты: Аннотирование текстовых данных для медиапроектов, с целью улучшения их качества и понимания.

Часто задаваемые вопросы

Чем Prodigy отличается от других решений для аннотирования?

Prodigy является инструментом для разработчиков, предназначенным для создания данных для обучения и оценки моделей машинного обучения. Это локально загружаемый Python-пакет с веб-приложением, что позволяет вам настраивать Prodigy под свои задачи.

Действительно ли наши данные остаются приватными? Как это работает?

Prodigy работает только на ваших серверах и не отправляет данные на внешние серверы. Вы можете использовать его на полностью отключенных от сети машинах, что обеспечивает полную конфиденциальность.

С какими моделями я могу работать с помощью Prodigy?

Prodigy поддерживает обучение любых моделей, доступных в Python. Он интегрируется с библиотекой NLP spaCy и предоставляет плагины для моделей Hugging Face, обеспечивая гибкость в использовании различных технологий.

Насколько настраиваемы рабочие процессы и интерфейсы Prodigy?

Prodigy предлагает обширные возможности настройки. Благодаря встроенным настройкам, не требуются глубокие знания программирования, а API позволяет разработчикам создавать свои потоки, адаптируя инструмент под специфические задачи.

Каковы требования к компетенциям моей команды для использования Prodigy?

Prodigy требует базового знания Python и командной строки. Мы предлагаем обширную документацию и примеры, чтобы помочь начать работу.

Поддерживает ли Prodigy облачные платформы?

Prodigy может быть развернут на любом облачном провайдере, включая полное развертывание на ваших собственных производственных серверах.

Есть ли специальные предложения для исследователей и университетов?

Мы рады поддерживать исследовательские проекты и предлагаем временные лицензии для использования Prodigy в исследованиях. Для запроса лицензии свяжитесь с нами.