Hugging Face model card
Pola: tags, gated, license, summary, base model, languages, library name, pipeline tag
Whisper is a state-of-the-art model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation, proposed in the paper Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision by Alec Radford et al. from OpenAI. Trained on >5M hours of labeled data, Whisper demonstrates a strong ability to generalise to many datasets and domains in a zero-shot setting.
- Kontekst
- 0
- Maksymalne wyjście
- Nieznane
- Wejście
- 3,33 USD
- Wyjście
- 0,00 USD
Zalecane zastosowania
Mocne strony w tych danych
- 0-token context window
- audio input
- 11 supported API parameters listed
Ograniczenia i uwagi
- Provider behavior and pricing can change; verify the linked sources before production use.
Możliwość
Fakty dotyczące modelu
Model- Rozumowanie
- Nieznane
- Otwarte wagi
- Nieznane
Fakty endpointu dostawcy
Endpoint dostawcy- Wywoływanie narzędzi
- Nieobsługiwane
- Wyjście strukturalne
- Obsługiwane
- Strumieniowanie
- Nieznane
- Pamięć promptów
- Nieznane
- Tryb wsadowy
- Nieznane
- Dostrajanie
- Nieznane
Whisper Large V3 Turbo Cennik dostawcy
Endpoint dostawcy: openai/whisper-large-v3-turbo
- Wejście
- 3,33 USD za 1 mln tokenów
- Wyjście
- 0,00 USD za 1 mln tokenów
- Wejście z pamięci podręcznej
- Nieznane za 1 mln tokenów
- Wyjście obrazu
- Nieznane za 1 mln tokenów
Źródła i weryfikacja
Official model documentation
Pola: model identity
OpenRouter Models API
Pola: identity, description, modalities, context window, maximum output, pricing, supported parameters
Najczęstsze pytania
Odpowiedzi powstają z tych samych danych modelu i dostawcy ze źródłami, które pokazano powyżej.
Whisper Large V3 Turbo to model AI organizacji OpenAI z rodziny GPT. Podane okno kontekstu wynosi 0.
Specyfikacje i ceny mogą zależeć od dostawcy i zmieniać się. Przed użyciem produkcyjnym sprawdź źródła i daty weryfikacji.