Hugging Face model card
Felder: tags, gated, license, summary, base model, languages, library name, pipeline tag
Whisper is a state-of-the-art model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation, proposed in the paper Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision by Alec Radford et al. from OpenAI. Trained on >5M hours of labeled data, Whisper demonstrates a strong ability to generalise to many datasets and domains in a zero-shot setting.
- Kontext
- 0
- Maximale Ausgabe
- Unbekannt
- Eingabe
- 3,33 $
- Ausgabe
- 0,00 $
Empfohlene Einsatzbereiche
Stärken in diesem Datensatz
- 0-token context window
- audio input
- 11 supported API parameters listed
Grenzen und Hinweise
- Provider behavior and pricing can change; verify the linked sources before production use.
Fähigkeit
Modelleigene Fakten
Modell- Schlussfolgern
- Unbekannt
- Offene Gewichte
- Unbekannt
Fakten zum Anbieter-Endpunkt
Anbieter-Endpunkt- Werkzeugaufrufe
- Nicht unterstützt
- Strukturierte Ausgabe
- Unterstützt
- Streaming
- Unbekannt
- Prompt-Cache
- Unbekannt
- Stapelverarbeitung
- Unbekannt
- Feinabstimmung
- Unbekannt
Whisper Large V3 Turbo Anbieterpreise
Anbieter-Endpunkt: openai/whisper-large-v3-turbo
- Eingabe
- 3,33 $ pro 1 Mio. Token
- Ausgabe
- 0,00 $ pro 1 Mio. Token
- Zwischengespeicherte Eingabe
- Unbekannt pro 1 Mio. Token
- Bildausgabe
- Unbekannt pro 1 Mio. Token
Quellen und Verifizierung
Official model documentation
Felder: model identity
OpenRouter Models API
Felder: identity, description, modalities, context window, maximum output, pricing, supported parameters
Häufig gestellte Fragen
Die Antworten stammen aus denselben belegten Modell- und Anbieterdaten wie die Angaben oben.
Whisper Large V3 Turbo ist ein KI-Modell von OpenAI aus der Modellfamilie GPT. Das gelistete Kontextfenster beträgt 0.
Modellspezifikationen und Preise können je nach Anbieter variieren und sich ändern. Prüfen Sie vor dem Produktionseinsatz Quellen und Verifizierungsdatum.