Hugging Face model card
필드: tags, gated, license, summary, base model, languages, library name, pipeline tag
Whisper is a state-of-the-art model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation, proposed in the paper Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision by Alec Radford et al. from OpenAI. Trained on >5M hours of labeled data, Whisper demonstrates a strong ability to generalise to many datasets and domains in a zero-shot setting.
- 컨텍스트
- 0
- 최대 출력
- 알 수 없음
- 입력
- US$3.33
- 출력
- US$0.00
권장 사용 사례
현재 데이터의 강점
- 0-token context window
- audio input
- 11 supported API parameters listed
제한 및 주의사항
- Provider behavior and pricing can change; verify the linked sources before production use.
기능
모델 고유 정보
모델- 추론
- 알 수 없음
- 오픈 가중치
- 알 수 없음
제공사 엔드포인트 정보
제공사 엔드포인트- 도구 호출
- 미지원
- 구조화 출력
- 지원
- 스트리밍
- 알 수 없음
- 프롬프트 캐시
- 알 수 없음
- 배치
- 알 수 없음
- 파인튜닝
- 알 수 없음
Whisper Large V3 Turbo 제공사 가격
제공사 엔드포인트: openai/whisper-large-v3-turbo
- 입력
- US$3.33 100만 토큰당
- 출력
- US$0.00 100만 토큰당
- 캐시 입력
- 알 수 없음 100만 토큰당
- 이미지 출력
- 알 수 없음 100만 토큰당
출처 및 검증
Official model documentation
필드: model identity
OpenRouter Models API
필드: identity, description, modalities, context window, maximum output, pricing, supported parameters
자주 묻는 질문
답변은 위에 표시된 것과 동일한 출처 기반 모델 및 제공사 데이터에서 생성됩니다.
Whisper Large V3 Turbo은 OpenAI의 GPT 패밀리에 속한 AI 모델이며, 등록된 컨텍스트 창은 0입니다.
모델 사양과 가격은 제공사와 시점에 따라 달라질 수 있습니다. 운영 사용 전 출처와 검증일을 확인하세요.