Hugging Face model card
Pola: tags, gated, license, summary, languages, library name, pipeline tag
Text Embeddings by Weakly-Supervised Contrastive Pre-training. Liang Wang, Nan Yang, Xiaolong Huang, Binxing Jiao, Linjun Yang, Daxin Jiang, Rangan Majumder, Furu Wei, arXiv 2022
- Kontekst
- 512
- Maksymalne wyjście
- Nieznane
- Wejście
- 0,01 USD
- Wyjście
- 0,00 USD
Zalecane zastosowania
Mocne strony w tych danych
- 512-token context window
- text input
- 11 supported API parameters listed
Ograniczenia i uwagi
- Provider behavior and pricing can change; verify the linked sources before production use.
Możliwość
Fakty dotyczące modelu
Model- Rozumowanie
- Nieznane
- Otwarte wagi
- Nieznane
Fakty endpointu dostawcy
Endpoint dostawcy- Wywoływanie narzędzi
- Nieobsługiwane
- Wyjście strukturalne
- Obsługiwane
- Strumieniowanie
- Nieznane
- Pamięć promptów
- Nieznane
- Tryb wsadowy
- Nieznane
- Dostrajanie
- Nieznane
E5-Large-v2 Cennik dostawcy
Endpoint dostawcy: intfloat/e5-large-v2
- Wejście
- 0,01 USD za 1 mln tokenów
- Wyjście
- 0,00 USD za 1 mln tokenów
- Wejście z pamięci podręcznej
- Nieznane za 1 mln tokenów
- Wyjście obrazu
- Nieznane za 1 mln tokenów
Źródła i weryfikacja
OpenRouter Models API
Pola: identity, description, modalities, context window, maximum output, pricing, supported parameters
Najczęstsze pytania
Odpowiedzi powstają z tych samych danych modelu i dostawcy ze źródłami, które pokazano powyżej.
E5-Large-v2 to model AI organizacji Intfloat z rodziny Other. Podane okno kontekstu wynosi 512.
Specyfikacje i ceny mogą zależeć od dostawcy i zmieniać się. Przed użyciem produkcyjnym sprawdź źródła i daty weryfikacji.