E5-Large-v2

Text Embeddings by Weakly-Supervised Contrastive Pre-training. Liang Wang, Nan Yang, Xiaolong Huang, Binxing Jiao, Linjun Yang, Daxin Jiang, Rangan Majumder, Furu Wei, arXiv 2022

Kontext
512
Maximale Ausgabe
Unbekannt
Eingabe
0,01 $
Ausgabe
0,00 $
DECISION SUMMARY

Empfohlene Einsatzbereiche

Stärken in diesem Datensatz

  • 512-token context window
  • text input
  • 11 supported API parameters listed

Grenzen und Hinweise

  • Provider behavior and pricing can change; verify the linked sources before production use.
CAPABILITIES

Fähigkeit

Modelleigene Fakten

Modell
Schlussfolgern
Unbekannt
Offene Gewichte
Unbekannt

Fakten zum Anbieter-Endpunkt

Anbieter-Endpunkt
Werkzeugaufrufe
Nicht unterstützt
Strukturierte Ausgabe
Unterstützt
Streaming
Unbekannt
Prompt-Cache
Unbekannt
Stapelverarbeitung
Unbekannt
Feinabstimmung
Unbekannt
PROVIDER PRICING

E5-Large-v2 Anbieterpreise

Anbieter-Endpunkt: intfloat/e5-large-v2

Eingabe
0,01 $
pro 1 Mio. Token
Ausgabe
0,00 $
pro 1 Mio. Token
Zwischengespeicherte Eingabe
Unbekannt
pro 1 Mio. Token
Bildausgabe
Unbekannt
pro 1 Mio. Token
SOURCE RECORDS

Quellen und Verifizierung

Hugging Face model card

Felder: tags, gated, license, summary, languages, library name, pipeline tag

OpenRouter Models API

Felder: identity, description, modalities, context window, maximum output, pricing, supported parameters

MODEL FAQ

Häufig gestellte Fragen

Die Antworten stammen aus denselben belegten Modell- und Anbieterdaten wie die Angaben oben.

E5-Large-v2 ist ein KI-Modell von Intfloat aus der Modellfamilie Other. Das gelistete Kontextfenster beträgt 512.

Modellspezifikationen und Preise können je nach Anbieter variieren und sich ändern. Prüfen Sie vor dem Produktionseinsatz Quellen und Verifizierungsdatum.