Hugging Face model card
Campos: tags, gated, license, summary, languages, library name, pipeline tag
Text Embeddings by Weakly-Supervised Contrastive Pre-training. Liang Wang, Nan Yang, Xiaolong Huang, Binxing Jiao, Linjun Yang, Daxin Jiang, Rangan Majumder, Furu Wei, arXiv 2022
- Contexto
- 512
- Salida máxima
- Desconocido
- Entrada
- 0,01 US$
- Salida
- 0,00 US$
Casos de uso recomendados
Puntos fuertes en estos datos
- 512-token context window
- text input
- 11 supported API parameters listed
Límites y advertencias
- Provider behavior and pricing can change; verify the linked sources before production use.
Capacidad
Datos propios del modelo
Modelo- Razonamiento
- Desconocido
- Pesos abiertos
- Desconocido
Datos del endpoint del proveedor
Endpoint del proveedor- Llamadas a herramientas
- No compatible
- Salida estructurada
- Compatible
- Streaming
- Desconocido
- Caché de prompts
- Desconocido
- Lotes
- Desconocido
- Ajuste fino
- Desconocido
E5-Large-v2 Precios del proveedor
Endpoint del proveedor: intfloat/e5-large-v2
- Entrada
- 0,01 US$ por 1 M de tokens
- Salida
- 0,00 US$ por 1 M de tokens
- Entrada en caché
- Desconocido por 1 M de tokens
- Salida de imagen
- Desconocido por 1 M de tokens
Fuentes y verificación
OpenRouter Models API
Campos: identity, description, modalities, context window, maximum output, pricing, supported parameters
Preguntas frecuentes
Las respuestas se generan con los mismos datos verificables del modelo y del proveedor mostrados arriba.
E5-Large-v2 es un modelo de IA de Intfloat perteneciente a la familia Other. Su contexto catalogado es de 512.
Las especificaciones y los precios pueden variar por proveedor y cambiar con el tiempo. Revisa las fuentes y las fechas de verificación antes de usar un modelo en producción.