GPT‑5.4 mini and nano
Maak kennis met GPT-5.4 mini en nano: Efficiënte AI-modellen voor codering en subagents
OpenAI introduceert GPT-5.4 mini en GPT-5.4 nano, de nieuwste en meest capabele kleine modellen in de GPT-5.4 serie. Deze modellen zijn specifiek geoptimaliseerd voor snelheid en efficiëntie, waardoor ze ideaal zijn voor workloads met een hoog volume waarbij lage latentie essentieel is. GPT-5.4 mini biedt significante verbeteringen op het gebied van codering, redeneren en multimodaal begrip vergeleken met zijn voorganger, en werkt bovendien twee keer zo snel. GPT-5.4 nano is de kleinste en meest kosteneffectieve variant, perfect voor taken zoals classificatie en data-extractie. Met functies zoals een contextvenster van 400k en ondersteuning voor computgebruik, bieden deze modellen krachtige prestaties tegen een fractie van de kosten van grotere modellen.
2026-03-20
191220.1K
GPT‑5.4 mini and nano Productinformatie
Introductie van GPT-5.4 mini en nano: Krachtige en Efficiënte AI
Op 17 maart 2026 heeft OpenAI de nieuwste toevoegingen aan de GPT-5.4 familie aangekondigd: GPT-5.4 mini en GPT-5.4 nano. Deze modellen zijn ontworpen om de kracht van GPT-5.4 toegankelijk te maken in een sneller en efficiënter formaat, geoptimaliseerd voor codering en het aansturen van subagents.
Wat is GPT-5.4 mini en nano?
GPT-5.4 mini en GPT-5.4 nano zijn de meest capabele kleine modellen die OpenAI tot nu toe heeft uitgebracht. Waar traditionele grote taalmodellen soms te traag of te duur zijn voor specifieke taken, brengen deze modellen de sterke punten van de GPT-5.4 architectuur naar workloads waar snelheid en kosten de doorslag geven.
- GPT-5.4 mini: Een aanzienlijke verbetering ten opzichte van GPT-5 mini. Het blinkt uit in codering, redeneren, toolgebruik en multimodaal begrip, terwijl het meer dan twee keer zo snel is.
- GPT-5.4 nano: De kleinste en goedkoopste versie van de GPT-5.4 serie. Dit model is specifiek gebouwd voor taken zoals classificatie, ranking en eenvoudige ondersteunende subagents.
Belangrijkste Kenmerken van de Modellen
De GPT-5.4 mini en nano modellen onderscheiden zich door hun unieke balans tussen prestaties en latentie. Hieronder volgen de belangrijkste kenmerken:
Superieure Snelheid en Efficiëntie
GPT-5.4 mini is geoptimaliseerd voor een responsieve ervaring. In omgevingen waar latentie de gebruikerservaring direct beïnvloedt, zoals bij codeer-assistenten, presteert dit model uitmuntend.
Geavanceerde Codering en Redenering
De modellen laten indrukwekkende resultaten zien in benchmarks zoals SWE-Bench Pro en Terminal-Bench 2.0. GPT-5.4 mini nadert zelfs de prestaties van het volledige GPT-5.4 model op gebieden zoals software engineering taken.
Multimodale Mogelijkheden en Computergebruik
GPT-5.4 mini is bijzonder sterk in het interpreteren van screenshots en complexe gebruikersinterfaces. Dit maakt het model uitermate geschikt voor systemen die visuele informatie in realtime moeten verwerken.
Kostenbesparing
Met een prijs van slechts $0,75 per 1M input tokens voor GPT-5.4 mini en zelfs $0,20 per 1M input tokens voor GPT-5.4 nano, bieden deze modellen een ongekende prijs-kwaliteitverhouding.
Use Case Scenario's
De veelzijdigheid van GPT-5.4 mini en nano maakt ze geschikt voor uiteenlopende zakelijke en technische toepassingen:
1. Codering en Softwareontwikkeling
Ontwikkelaars kunnen GPT-5.4 mini gebruiken voor snelle iteraties, debugging-loops en het genereren van front-end code. Dankzij de lage latentie voelen code-assistenten veel directer aan.
2. Inzet van Subagents in Codex
Binnen complexe systemen zoals Codex kan een groot model (zoals GPT-5.4) de planning verzorgen, terwijl GPT-5.4 mini subagents parallel taken uitvoeren zoals het doorzoeken van codebases of het beoordelen van documenten.
3. Data-extractie en Classificatie
Voor taken waarbij miljoenen datapunten moeten worden geordend of geclassificeerd, is GPT-5.4 nano de meest economische keuze zonder in te leveren op de benodigde intelligentie.
4. Real-time Visuele Analyse
Dankzij de multimodale kracht kunnen deze modellen screenshots analyseren voor automatisering van computergebruik (Computer Use), wat essentieel is voor moderne RPA-oplossingen.
Prestaties in Cijfers
Volgens de laatste benchmarks presteren de modellen als volgt op het gebied van intelligentie en vaardigheden:
| Benchmark | GPT-5.4 (xhigh) | GPT-5.4 mini (xhigh) | GPT-5.4 nano (xhigh) | | :--- | :--- | :--- | :--- | | GPQA Diamond | 93.0% | 88.0% | 82.8% | | SWE-Bench Pro | 57.7% | 54.4% | 52.4% | | OSWorld-Verified | 75.0% | 72.1% | 39.0% | | Toolathlon | 54.6% | 42.9% | 35.5% |
Beschikbaarheid en Prijzen
GPT-5.4 mini en nano zijn via verschillende kanalen beschikbaar:
- API: Beide modellen zijn beschikbaar voor ontwikkelaars. GPT-5.4 mini ondersteunt tekst, afbeeldingen, toolgebruik en heeft een contextvenster van 400k tokens.
- Codex: GPT-5.4 mini is geïntegreerd in de Codex-app, CLI en IDE-extensies. Het verbruikt slechts 30% van het GPT-5.4 quotum.
- ChatGPT: GPT-5.4 mini is beschikbaar voor Free en Go gebruikers via de "Thinking" functie.
Prijsoverzicht:
- GPT-5.4 mini: $0,75 per 1M input / $4,50 per 1M output tokens.
- GPT-5.4 nano: $0,20 per 1M input / $1,25 per 1M output tokens.
Veelgestelde Vragen (FAQ)
V: Wat is het belangrijkste verschil tussen GPT-5.4 mini en GPT-5.4 nano? A: GPT-5.4 mini is een krachtiger model dat bijna de prestaties van het grote GPT-5.4 model evenaart voor complexe taken zoals codering. GPT-5.4 nano is geoptimaliseerd voor de laagste kosten en hoogste snelheid bij eenvoudige taken zoals classificatie.
V: Kan GPT-5.4 mini afbeeldingen verwerken? A: Ja, via de API ondersteunt GPT-5.4 mini zowel tekst- als afbeeldingsinputs, inclusief multimodale redenering over visuele data.
V: Hoe groot is het contextvenster van GPT-5.4 mini? A: Het model beschikt over een ruim contextvenster van 400.000 (400k) tokens.
V: Is GPT-5.4 nano beschikbaar in ChatGPT? A: Nee, GPT-5.4 nano is momenteel exclusief beschikbaar via de API voor specifieke taken waar snelheid en kosten cruciaal zijn.
