Hugging Face model card
Velden: tags, gated, summary, datasets, languages, library name, pipeline tag
multi-qa-mpnet-base-dot-v1
This is a sentence-transformers model: It maps sentences & paragraphs to a 768 dimensional dense vector space and was designed for **semantic search**. It has been trained on 215M (question, answer) pairs from diverse sources. For an introduction to semantic search, have a look at: SBERT.net - Semantic Search
- Context
- 512
- Maximale uitvoer
- Onbekend
- Invoer
- US$ 0,005
- Uitvoer
- US$ 0,00
Aanbevolen toepassingen
Sterke punten in deze dataset
- 512-token context window
- text input
- 11 supported API parameters listed
Beperkingen en aandachtspunten
- Provider behavior and pricing can change; verify the linked sources before production use.
Mogelijkheid
Modelgebonden feiten
Model- Redeneren
- Onbekend
- Open gewichten
- Onbekend
Feiten over provider-endpoint
Provider-endpoint- Toolaanroepen
- Niet ondersteund
- Gestructureerde uitvoer
- Ondersteund
- Streaming
- Onbekend
- Promptcache
- Onbekend
- Batch
- Onbekend
- Fijnafstemming
- Onbekend
multi-qa-mpnet-base-dot-v1 Providerprijzen
Provider-endpoint: sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1
- Invoer
- US$ 0,005 per 1 miljoen tokens
- Uitvoer
- US$ 0,00 per 1 miljoen tokens
- Gecachte invoer
- Onbekend per 1 miljoen tokens
- Beelduitvoer
- Onbekend per 1 miljoen tokens
Bronnen en verificatie
Official model documentation
Velden: model identity
OpenRouter Models API
Velden: identity, description, modalities, context window, maximum output, pricing, supported parameters
Veelgestelde vragen
De antwoorden komen uit dezelfde bronvermelde model- en providergegevens als hierboven.
multi-qa-mpnet-base-dot-v1 is een AI-model van Sentence Transformers uit de Other-familie. Het vermelde contextvenster is 512.
Modelspecificaties en prijzen kunnen per aanbieder verschillen en veranderen. Controleer bronnen en verificatiedata vóór productiegebruik.