Combien coûte multi-qa-mpnet-base-dot-v1 ?

Sur l’endpoint sélectionné : 0,005 $US par million de tokens en entrée et 0,00 $US par million en sortie.

Quelle est la fenêtre de contexte de multi-qa-mpnet-base-dot-v1 ?

La fenêtre indiquée est de 512 et la sortie maximale de Inconnu.

multi-qa-mpnet-base-dot-v1 prend-il en charge les outils et les sorties structurées ?

Appels d’outils : Non pris en charge. Sortie structurée : Pris en charge. Ces valeurs peuvent varier selon l’endpoint.

Quelles entrées et sorties multi-qa-mpnet-base-dot-v1 prend-il en charge ?

Entrées : Texte. Sorties : Embedding.

Quels fournisseurs proposent multi-qa-mpnet-base-dot-v1 ?

Dans le catalogue : 1 endpoint fournisseur. Fournisseurs : OpenRouter.

Quand multi-qa-mpnet-base-dot-v1 a-t-il été publié ?

La date de sortie indiquée est 18 nov. 2025.

Sentence Transformers/OtherActif

multi-qa-mpnet-base-dot-v1

This is a sentence-transformers model: It maps sentences & paragraphs to a 768 dimensional dense vector space and was designed for **semantic search**. It has been trained on 215M (question, answer) pairs from diverse sources. For an introduction to semantic search, have a look at: SBERT.net - Semantic Search

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Contexte: 512
Sortie maximale: Inconnu
Entrée: 0,005 $US
Sortie: 0,00 $US

DECISION SUMMARY

Cas d’usage recommandés

Multimodal Rapport qualité-prix

Points forts dans ces données

512-token context window
text input
11 supported API parameters listed

Limites et réserves

Provider behavior and pricing can change; verify the linked sources before production use.

CAPABILITIES

Capacité

Faits propres au modèle

Modèle

Raisonnement: Inconnu
Poids ouverts: Inconnu

Faits de l’endpoint fournisseur

Endpoint fournisseur

Appels d’outils: Non pris en charge
Sortie structurée: Pris en charge
Streaming: Inconnu
Cache de prompt: Inconnu
Traitement par lots: Inconnu
Ajustement fin: Inconnu

PROVIDER PRICING

multi-qa-mpnet-base-dot-v1 Tarifs du fournisseur

Endpoint fournisseur: sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1

Entrée: 0,005 $US
Sortie: 0,00 $US
Entrée en cache: Inconnu
Sortie image: Inconnu

SOURCE RECORDS

Sources et vérification

Hugging Face model card

Champs: tags, gated, summary, datasets, languages, library name, pipeline tag

Official model documentation

Champs: model identity

OpenRouter Models API

Champs: identity, description, modalities, context window, maximum output, pricing, supported parameters

MODEL FAQ

Questions fréquentes

Les réponses utilisent les mêmes données sourcées sur le modèle et les fournisseurs que celles affichées ci-dessus.

multi-qa-mpnet-base-dot-v1 est un modèle d’IA de Sentence Transformers, appartenant à la famille Other. Sa fenêtre de contexte répertoriée est de 512.

Les spécifications et tarifs peuvent varier selon le fournisseur et évoluer. Vérifiez les sources et dates de validation avant toute utilisation en production.