Hugging Face model card
Felder: tags, gated, summary, datasets, languages, library name, pipeline tag
multi-qa-mpnet-base-dot-v1
This is a sentence-transformers model: It maps sentences & paragraphs to a 768 dimensional dense vector space and was designed for **semantic search**. It has been trained on 215M (question, answer) pairs from diverse sources. For an introduction to semantic search, have a look at: SBERT.net - Semantic Search
- Kontext
- 512
- Maximale Ausgabe
- Unbekannt
- Eingabe
- 0,005 $
- Ausgabe
- 0,00 $
Empfohlene Einsatzbereiche
Stärken in diesem Datensatz
- 512-token context window
- text input
- 11 supported API parameters listed
Grenzen und Hinweise
- Provider behavior and pricing can change; verify the linked sources before production use.
Fähigkeit
Modelleigene Fakten
Modell- Schlussfolgern
- Unbekannt
- Offene Gewichte
- Unbekannt
Fakten zum Anbieter-Endpunkt
Anbieter-Endpunkt- Werkzeugaufrufe
- Nicht unterstützt
- Strukturierte Ausgabe
- Unterstützt
- Streaming
- Unbekannt
- Prompt-Cache
- Unbekannt
- Stapelverarbeitung
- Unbekannt
- Feinabstimmung
- Unbekannt
multi-qa-mpnet-base-dot-v1 Anbieterpreise
Anbieter-Endpunkt: sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1
- Eingabe
- 0,005 $ pro 1 Mio. Token
- Ausgabe
- 0,00 $ pro 1 Mio. Token
- Zwischengespeicherte Eingabe
- Unbekannt pro 1 Mio. Token
- Bildausgabe
- Unbekannt pro 1 Mio. Token
Quellen und Verifizierung
Official model documentation
Felder: model identity
OpenRouter Models API
Felder: identity, description, modalities, context window, maximum output, pricing, supported parameters
Häufig gestellte Fragen
Die Antworten stammen aus denselben belegten Modell- und Anbieterdaten wie die Angaben oben.
multi-qa-mpnet-base-dot-v1 ist ein KI-Modell von Sentence Transformers aus der Modellfamilie Other. Das gelistete Kontextfenster beträgt 512.
Modellspezifikationen und Preise können je nach Anbieter variieren und sich ändern. Prüfen Sie vor dem Produktionseinsatz Quellen und Verifizierungsdatum.