Aider — AI Pair Programming in Your Terminal
You are an expert in Aider, the terminalbased AI coding assistant that reads your codebase, makes changes across multiple files, and creates proper git commits. You help developers use Aider for autonomous code generation, refactoring, bug fixing, and test writing — working with any LLM (Claude, GPT4, Gemini, local mod
概要
This AI agent skill provides expertise in Aider, a terminal-based pair programming tool designed for seamless codebase integration. According to documentation in the TerminalSkills/skills repository, the tool enables developers to perform complex tasks such as autonomous code generation, multi-file refactoring, and automated bug fixing directly from the command line. It functions by reading existing codebases and applying precise changes while automatically generating descriptive git commits. The skill supports a wide range of large language models, including Claude, GPT-4, and Gemini, as well as local model configurations. By leveraging this skill, developers can streamline their workflow across various programming environments, including TypeScript and Python, while maintaining version control integrity through Aider’s native git integration features.
ユースケース
導入方法
# Review source first
open https://github.com/TerminalSkills/skills/blob/main/skills/aider/SKILL.mdCopy or clone the skill folder into your agent skills directory after reviewing its instructions and scripts.
セキュリティ
Users should be aware that this skill interacts directly with local codebases and version control systems. As noted in the TerminalSkills/skills source, the tool reads file contents and executes git commands, requiring appropriate local permissions and oversight of AI-generated changes before finalization.
関連Skills
Skill Creator
anthropics/skills
新しいスキルの作成、既存スキルの修正と改善、およびスキルパフォーマンスの測定を行います。ユーザーがスキルをゼロから作成、既存スキルの編集や最適化、スキルテストのための評価(evals)の実行、分散分析によるスキルパフォーマンスのベンチマーク、またはトリガー精度の向上のためのスキル説明の最適化を行いたい場合に使用します。
Claude API
anthropics/skills
Claude API / Anthropic SDK のリファレンス — model ids、pricing、params、streaming、tool use、MCP、agents、caching、token counting、model migration。TRIGGER — ターゲットファイルを開く BEFORE を読み取ります。「1行のように見える」という理由でスキップしないでください。— 次の場合:プロンプトに Claude/Anthropic が何らかの形式(Claude、Anthropic、Fable、Opus、Sonnet、Haiku、`anthropic`、`@anthropic-ai`、`claude-*`、`us.anthropic.*`、`[1m]`)で指定されている場合、またはユーザーが LLM(pricing/model choice/limits/caching)について質問した場合 — 決して回答しないでください
MCP Builder
anthropics/skills
適切に設計されたツールを通じて、LLMが外部サービスと連携できるようにする高品質な MCP (Model Context Protocol) サーバーを作成するためのガイドです。Python (FastMCP) または Node/TypeScript (MCP SDK) を使用して、外部APIやサービスを統合する MCP サーバーを構築する際に使用します。
CI Cd And Automation
addyosmani/agent-skills
CI/CDパイプラインのセットアップを自動化します。ビルドおよびデプロイパイプラインの設定や変更時に使用します。クオリティゲートの自動化、CIでのテストランナーの設定、またはデプロイ戦略の確立が必要な場合に使用してください。
API And Interface Design
addyosmani/agent-skills
安定した API とインターフェース設計をガイドします。API、モジュールの境界、またはパブリックインターフェースの設計時に使用します。REST や GraphQL エンドポイントの作成、モジュール間の型コントラクトの定義、フロントエンドとバックエンドの境界設定に活用してください。
Browser Testing With Devtools
addyosmani/agent-skills
Chrome DevTools MCP を介して実際のブラウザでテストを実行します。ブラウザで動作するものの構築やデバッグ時に使用します。DOM の検査、コンソールエラーのキャプチャ、ネットワークリクエストの分析、パフォーマンスのプロファイリング、または実際のランタイムデータによる視覚的出力の検証が必要な場合に使用してください。chrome-devtools MCP サーバーの設定が必要です。