Aider — AI Pair Programming in Your Terminal
You are an expert in Aider, the terminalbased AI coding assistant that reads your codebase, makes changes across multiple files, and creates proper git commits. You help developers use Aider for autonomous code generation, refactoring, bug fixing, and test writing — working with any LLM (Claude, GPT4, Gemini, local mod
概要
This AI agent skill provides expertise in Aider, a terminal-based pair programming tool designed for seamless codebase integration. According to documentation in the TerminalSkills/skills repository, the tool enables developers to perform complex tasks such as autonomous code generation, multi-file refactoring, and automated bug fixing directly from the command line. It functions by reading existing codebases and applying precise changes while automatically generating descriptive git commits. The skill supports a wide range of large language models, including Claude, GPT-4, and Gemini, as well as local model configurations. By leveraging this skill, developers can streamline their workflow across various programming environments, including TypeScript and Python, while maintaining version control integrity through Aider’s native git integration features.
ユースケース
導入方法
# Review source first
open https://github.com/TerminalSkills/skills/blob/main/skills/aider/SKILL.mdCopy or clone the skill folder into your agent skills directory after reviewing its instructions and scripts.
セキュリティ
Users should be aware that this skill interacts directly with local codebases and version control systems. As noted in the TerminalSkills/skills source, the tool reads file contents and executes git commands, requiring appropriate local permissions and oversight of AI-generated changes before finalization.
関連Skills
Doc Coauthoring
anthropics/skills
ドキュメントの共同執筆のための構造化されたワークフローをユーザーに案内します。ユーザーがドキュメント、提案書、技術仕様書、決定文書、または同様の構造化されたコンテンツを作成したい場合に使用します。このワークフローは、ユーザーがコンテキストを効率的に伝達し、反復を通じて内容を洗練させ、ドキュメントが読者にとって適切に機能することを確認するのに役立ちます。ユーザーがドキュメントの作成、提案書の作成、仕様書のドラフト作成、または同様のドキュメント作成タスクに言及したときにトリガーします。
MCP Builder
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適切に設計されたツールを通じて、LLMが外部サービスと連携できるようにする高品質な MCP (Model Context Protocol) サーバーを作成するためのガイドです。Python (FastMCP) または Node/TypeScript (MCP SDK) を使用して、外部APIやサービスを統合する MCP サーバーを構築する際に使用します。
Skill Creator
anthropics/skills
新しいスキルの作成、既存スキルの修正と改善、およびスキルパフォーマンスの測定を行います。ユーザーがスキルをゼロから作成、既存スキルの編集や最適化、スキルテストのための評価(evals)の実行、分散分析によるスキルパフォーマンスのベンチマーク、またはトリガー精度の向上のためのスキル説明の最適化を行いたい場合に使用します。
CI Cd And Automation
addyosmani/agent-skills
CI/CDパイプラインのセットアップを自動化します。ビルドおよびデプロイパイプラインの設定や変更時に使用します。クオリティゲートの自動化、CIでのテストランナーの設定、またはデプロイ戦略の確立が必要な場合に使用してください。
Browser Testing With Devtools
addyosmani/agent-skills
Chrome DevTools MCP を介して実際のブラウザでテストを実行します。ブラウザで動作するものの構築やデバッグ時に使用します。DOM の検査、コンソールエラーのキャプチャ、ネットワークリクエストの分析、パフォーマンスのプロファイリング、または実際のランタイムデータによる視覚的出力の検証が必要な場合に使用してください。chrome-devtools MCP サーバーの設定が必要です。
Protected Vercel Deployments
vercel-labs/agent-browser
Vercel Authentication、SSO、または Deployment Protection で保護された Vercel デプロイメントに agent-browser でアクセスしてテストします。プレビューまたは本番の URL が Vercel ログインページにリダイレクトされる場合、保護による 401 または 403 エラーを返す場合、あるいは静的なバイパスシークレットや公開例外の代わりに短期間の Trusted Sources OIDC 認証が必要な場合に使用します。