Claude API

Reference for the Claude API / Anthropic SDK — model ids, pricing, params, streaming, tool use, MCP, agents, caching, token counting, model migration. TRIGGER — read BEFORE opening the target file; don't skip because it "looks like a one-liner" — whenever: the prompt names Claude/Anthropic in any form (Claude, Anthr...

概要

This skill facilitates the development of applications powered by Large Language Models (LLMs) using Claude. It assists developers in selecting the appropriate interface or surface for their specific requirements. According to the documentation in the anthropics/skills repository, the tool identifies the programming language used in a project and provides access to relevant language-specific technical guides. By leveraging resources from the official GitHub repository, users can navigate documentation for both TypeScript and Python environments. The skill is designed for use with agents like claude-code and claude, streamlining the process of integrating Claude's API into various workflows such as data analysis, system design, and automated research. It serves as a centralized reference for implementing Claude-based solutions across different technical stacks.

ユースケース

Identifying the primary programming language of a codebase to retrieve compatible Claude API documentation.
Selecting the optimal integration surface for LLM-powered features based on specific application requirements.
Accessing technical implementation details for building Claude-driven applications in Python or TypeScript environments.

導入方法

# Review source first
open https://github.com/anthropics/skills/blob/main/skills/claude-api/SKILL.md

Copy or clone the skill folder into your agent skills directory after reviewing its instructions and scripts.

セキュリティ

Users should review the source repository at anthropics/skills for specific security guidelines regarding API key management and data handling. As this skill facilitates external API integration, standard practices for securing environment variables and sensitive project data should be followed according to the provided documentation.

関連Skills

MCP Builder

anthropics/skills

コーディング

適切に設計されたツールを通じて、LLMが外部サービスと連携できるようにする高品質な MCP (Model Context Protocol) サーバーを作成するためのガイドです。Python (FastMCP) または Node/TypeScript (MCP SDK) を使用して、外部APIやサービスを統合する MCP サーバーを構築する際に使用します。

CodexClaude
typescriptpython
180,626 StarsApache-2.0

Skill Creator

anthropics/skills

コーディング

新しいスキルの作成、既存スキルの修正と改善、およびスキルパフォーマンスの測定を行います。ユーザーがスキルをゼロから作成、既存スキルの編集や最適化、スキルテストのための評価(evals)の実行、分散分析によるスキルパフォーマンスのベンチマーク、またはトリガー精度の向上のためのスキル説明の最適化を行いたい場合に使用します。

Claude CodeClaude
pythondesign
180,626 StarsApache-2.0

Browser Testing With Devtools

addyosmani/agent-skills

コーディング

Chrome DevTools MCP を介して実際のブラウザでテストを実行します。ブラウザで動作するものの構築やデバッグ時に使用します。DOM の検査、コンソールエラーのキャプチャ、ネットワークリクエストの分析、パフォーマンスのプロファイリング、または実際のランタイムデータによる視覚的出力の検証が必要な場合に使用してください。chrome-devtools MCP サーバーの設定が必要です。

Claude CodeClaude
javascriptreact
105,277 StarsMIT

Windows Builder

hashicorp/agent-skills

コーディング

WinRM communicatorとPowerShell provisionersを使用して、PackerでWindowsイメージを構築します。Windows AMI、Azureイメージ、またはVMwareテンプレートを作成する際に使用します。

Claude CodeClaude
securitydata
893 StarsMPL-2.0