AI Content Monetization — Passive Income with AI

Build automated content creation and monetization systems using AI. Cover the full pipeline from content generation to revenue collection across multiple channels: blogs, YouTube, social media, newsletters, and digital products. Inspired by [MoneyPrinterV2](https://github.com/FujiwaraChoki/MoneyPrinterV2) (25k+ stars).

概要

This skill provides a framework for developing automated content creation and monetization systems. Drawing inspiration from popular open-source projects like MoneyPrinterV2, it guides users through the entire workflow of generating digital assets and capturing revenue. The skill, hosted in the TerminalSkills/skills repository, covers multi-channel distribution strategies across platforms such as YouTube, newsletters, and blogs. It focuses on integrating AI agents to handle research, content generation, and SEO optimization. By leveraging Python and various APIs, the skill enables the construction of scalable pipelines designed for passive income generation. It is compatible with major AI agents, including Claude and Gemini, facilitating the deployment of sophisticated marketing automation tools.

ユースケース

Automating video script generation and production for YouTube channels.
Creating SEO-optimized blog posts and newsletters for niche audience growth.
Developing automated social media workflows to drive traffic to digital products.

導入方法

# Review source first
open https://github.com/TerminalSkills/skills/blob/main/skills/ai-content-monetization/SKILL.md

Copy or clone the skill folder into your agent skills directory after reviewing its instructions and scripts.

セキュリティ

Users should exercise caution when integrating third-party APIs and managing automated posting credentials. Ensure that all API keys are stored securely and monitor automated outputs to comply with platform terms of service and prevent the generation of low-quality or prohibited content.

関連Skills

Claude API

anthropics/skills

コーディング

Claude API / Anthropic SDK のリファレンス — モデルID、料金、パラメータ、ストリーミング、ツール利用、MCP、エージェント、キャッシュ、トークン計測、モデル移行。 TRIGGER — ターゲットファイルを開いて BEFORE を読んでください。「1行だけに見える」という理由でスキップしないでください。プロンプトに Claude/Anthropic の名称(Claude, Anthropic, Fable, Opus, Sonnet, Haiku, `anthropic`, `@anthropic-ai`, `claude-*`, `us.anthropic.*`, `[1m]`)が含まれる場合、またはユーザーが LLM(料金/モデル選択/制限/キャッシュ)について質問した場合は、常に実行してください。決して回答しないでください。

Claude CodeClaude
typescriptpython
171,224 StarsApache-2.0

Doc Coauthoring

anthropics/skills

ドキュメント

ドキュメントの共同執筆のための構造化されたワークフローをユーザーに案内します。ユーザーがドキュメント、提案書、技術仕様書、決定文書、または同様の構造化されたコンテンツを作成したい場合に使用します。このワークフローは、ユーザーがコンテキストを効率的に伝達し、反復を通じて内容を洗練させ、ドキュメントが読者にとって適切に機能することを確認するのに役立ちます。ユーザーがドキュメントの作成、提案書の作成、仕様書のドラフト作成、または同様のドキュメント作成タスクに言及したときにトリガーします。

Claude CodeClaude
designtesting
171,224 Starsソースあり

MCP Builder

anthropics/skills

コーディング

適切に設計されたツールを通じて、LLMが外部サービスと連携できるようにする高品質な MCP (Model Context Protocol) サーバーを作成するためのガイドです。Python (FastMCP) または Node/TypeScript (MCP SDK) を使用して、外部APIやサービスを統合する MCP サーバーを構築する際に使用します。

CodexClaude
typescriptpython
171,224 StarsApache-2.0

Skill Creator

anthropics/skills

コーディング

新しいスキルの作成、既存スキルの修正と改善、およびスキルパフォーマンスの測定を行います。ユーザーがスキルをゼロから作成、既存スキルの編集や最適化、スキルテストのための評価(evals)の実行、分散分析によるスキルパフォーマンスのベンチマーク、またはトリガー精度の向上のためのスキル説明の最適化を行いたい場合に使用します。

Claude CodeClaude
pythondesign
171,224 StarsApache-2.0

CI Cd And Automation

addyosmani/agent-skills

DevOps

CI/CDパイプラインのセットアップを自動化します。ビルドおよびデプロイパイプラインの設定や変更時に使用します。クオリティゲートの自動化、CIでのテストランナーの設定、またはデプロイ戦略の確立が必要な場合に使用してください。

typescriptsecurity
89,319 StarsMIT

API And Interface Design

addyosmani/agent-skills

コーディング

安定した API とインターフェース設計をガイドします。API、モジュール境界、またはパブリックインターフェースの設計時に使用します。REST や GraphQL エンドポイントの作成、モジュール間の型コントラクトの定義、フロントエンドとバックエンドの境界設定を行う際に活用してください。

typescriptfrontend
89,319 StarsMIT