Ad Campaign Optimization
Optimize paid advertising across platforms — Google Ads, Meta (Facebook/Instagram), TikTok, LinkedIn, Twitter/X. Improve ROAS, reduce CAC, and scale winning campaigns.
概要
The Ad Campaign Optimization skill, part of the TerminalSkills/skills repository, provides AI agents with the capability to manage and refine paid advertising efforts across multiple digital platforms. Supporting major networks such as Google Ads, Meta, TikTok, LinkedIn, and Twitter/X, this tool focuses on data-driven performance improvements. It assists users in increasing Return on Ad Spend (ROAS) and lowering Customer Acquisition Cost (CAC) by identifying high-performing assets and scaling successful strategies. Compatible with agents like Claude, Gemini, and Codex, the skill integrates into marketing workflows to streamline campaign testing and data analysis. As part of a repository with 71 stars, it offers a structured approach to cross-platform marketing automation and budget efficiency.
ユースケース
導入方法
# Review source first
open https://github.com/TerminalSkills/skills/blob/main/skills/ad-campaign-optimization/SKILL.mdCopy or clone the skill folder into your agent skills directory after reviewing its instructions and scripts.
セキュリティ
Users should ensure that API credentials for advertising platforms are managed securely according to the documentation in the TerminalSkills/skills repository. Access should be limited to the specific permissions required for campaign analysis and modification to maintain data integrity across connected marketing accounts.
関連Skills
Skill Creator
anthropics/skills
新しいスキルの作成、既存スキルの修正と改善、およびスキルパフォーマンスの測定を行います。ユーザーがスキルをゼロから作成、既存スキルの編集や最適化、スキルテストのための評価(evals)の実行、分散分析によるスキルパフォーマンスのベンチマーク、またはトリガー精度の向上のためのスキル説明の最適化を行いたい場合に使用します。
Claude API
anthropics/skills
Claude API / Anthropic SDK のリファレンス — model ids、pricing、params、streaming、tool use、MCP、agents、caching、token counting、model migration。TRIGGER — ターゲットファイルを開く BEFORE を読み取ります。「1行のように見える」という理由でスキップしないでください。— 次の場合:プロンプトに Claude/Anthropic が何らかの形式(Claude、Anthropic、Fable、Opus、Sonnet、Haiku、`anthropic`、`@anthropic-ai`、`claude-*`、`us.anthropic.*`、`[1m]`)で指定されている場合、またはユーザーが LLM(pricing/model choice/limits/caching)について質問した場合 — 決して回答しないでください
MCP Builder
anthropics/skills
適切に設計されたツールを通じて、LLMが外部サービスと連携できるようにする高品質な MCP (Model Context Protocol) サーバーを作成するためのガイドです。Python (FastMCP) または Node/TypeScript (MCP SDK) を使用して、外部APIやサービスを統合する MCP サーバーを構築する際に使用します。
CI Cd And Automation
addyosmani/agent-skills
CI/CDパイプラインのセットアップを自動化します。ビルドおよびデプロイパイプラインの設定や変更時に使用します。クオリティゲートの自動化、CIでのテストランナーの設定、またはデプロイ戦略の確立が必要な場合に使用してください。
API And Interface Design
addyosmani/agent-skills
安定した API とインターフェース設計をガイドします。API、モジュールの境界、またはパブリックインターフェースの設計時に使用します。REST や GraphQL エンドポイントの作成、モジュール間の型コントラクトの定義、フロントエンドとバックエンドの境界設定に活用してください。
Browser Testing With Devtools
addyosmani/agent-skills
Chrome DevTools MCP を介して実際のブラウザでテストを実行します。ブラウザで動作するものの構築やデバッグ時に使用します。DOM の検査、コンソールエラーのキャプチャ、ネットワークリクエストの分析、パフォーマンスのプロファイリング、または実際のランタイムデータによる視覚的出力の検証が必要な場合に使用してください。chrome-devtools MCP サーバーの設定が必要です。