Act

Overview Act runs GitHub Actions workflows locally using Docker. Test and debug CI pipelines without pushing to GitHub. Supports most GitHub Actions features.

概要

The Act skill, sourced from the TerminalSkills/skills repository on GitHub, allows AI agents to execute GitHub Actions workflows in a local environment. By utilizing Docker containers to simulate GitHub runners, this tool enables developers to test and debug CI/CD pipelines without the need for frequent commits or remote execution. It supports a broad array of standard GitHub Actions features, providing a reliable way to validate automation logic and syntax. This skill is compatible with various AI agents, including Claude and Gemini, facilitating a more efficient DevOps workflow by offering immediate feedback on pipeline configurations within the local development setup.

ユースケース

Local debugging of GitHub Actions workflows to identify and fix syntax errors.
Testing CI/CD pipeline modifications without triggering remote GitHub runners.
Validating automation scripts within a controlled Docker-based environment.

導入方法

# Review source first
open https://github.com/TerminalSkills/skills/blob/main/skills/act/SKILL.md

Copy or clone the skill folder into your agent skills directory after reviewing its instructions and scripts.

セキュリティ

The Act skill requires a functional Docker installation on the host machine to manage containerized workflow execution. Users must manage local secrets and environment variables carefully, as the tool interacts directly with the local container runtime to replicate GitHub's infrastructure.

関連Skills

CI Cd And Automation

addyosmani/agent-skills

DevOps

CI/CDパイプラインのセットアップを自動化します。ビルドおよびデプロイパイプラインの設定や変更時に使用します。クオリティゲートの自動化、CIでのテストランナーの設定、またはデプロイ戦略の確立が必要な場合に使用してください。

typescriptsecurity
105,277 StarsMIT

Protected Vercel Deployments

vercel-labs/agent-browser

DevOps

Vercel Authentication、SSO、または Deployment Protection で保護された Vercel デプロイメントに agent-browser でアクセスしてテストします。プレビューまたは本番の URL が Vercel ログインページにリダイレクトされる場合、保護による 401 または 403 エラーを返す場合、あるいは静的なバイパスシークレットや公開例外の代わりに短期間の Trusted Sources OIDC 認証が必要な場合に使用します。

securityreview
43,844 StarsApache-2.0

Agent Browser

vercel-labs/agent-browser

DevOps

AIエージェント向けのブラウザ自動化CLIです。ページの移動、フォーム入力、ボタンのクリック、スクリーンショットの取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、またはあらゆるブラウザタスクの自動化など、ユーザーがウェブサイトを操作する必要がある場合に使用します。トリガーには、「ウェブサイトを開く」、「フォームに入力する」、「ボタンをクリックする」、「スクリーンショットを撮る」、「ページからデータをスクレイピングする」、「このウェブアプリをテストする」、「サイトにログインする」、「ブラウザ操作を自動化する」、またはプログラムによるウェブ操作を必要とするあらゆるタスクが含まれます。また、...に使用します。

CodexClaude Code
testingbrowser
43,844 StarsApache-2.0

Deep Agents Core

langchain-ai/langchain-skills

DevOps

ANY Deep Agents アプリケーションを構築する際の INVOKE THIS SKILL。create_deep_agent()、harness アーキテクチャ、SKILL.md 形式、および設定オプションをカバーしています。

Claude
typescriptpython
1,281 StarsMIT

Dx Devops Test Pipeline Configure

forcedotcom/sf-skills

DevOps

DevOps Centerのパイプラインテストインフラストラクチャを構成します。テストプロバイダーを有効にしてスイートを利用可能にする、構成済みのプロバイダーを再同期して新しいスイートを取り込む、またはステージにルールを設定したクオリティゲートを作成します。共有の前提条件チェックと明示的な確認ゲートを実行した後、インテントに基づいて3つのモードでルーティングします。ユーザーがDevOps Centerにおいてテストプロバイダーのセットアップ、構成、有効化、同期、更新、またはクオリティゲートやカバレッジしきい値の設定・構成を行いたい場合に、このスキルを使用します。

testingreview
1,024 StarsApache-2.0

Platform Deploy Validate

forcedotcom/sf-skills

DevOps

デプロイ前に Salesforce メタデータを検証します。ユーザーがデプロイの検証、ドライランの実行、デプロイ前のチェックを依頼した場合、またはデプロイ操作で Production 組織をターゲットにした場合に TRIGGER を実行します。Production ターゲットを `sf project deploy validate`(10日間のクイックデプロイジョブ ID を返却)に、sandbox/scratch ターゲットを `sf project deploy start --dry-run` にルーティングします。実際のデプロイ(platform-metadata-deploy を使用)や破壊的な変更(platform-destructive-deploy を使用)には NOT TRIGGER を実行してください。

datadeployment
1,024 StarsApache-2.0