Kimi WebBridge
Control the user's real browser (with their login sessions) via a local daemon at http://127.0.0.1:10086.
概要
Kimi WebBridge is a specialized browser automation skill designed for AI agents, hosted within the mxyhi/ok-skills repository. It facilitates direct interaction between agents—such as Claude, Cursor, and Codex—and a user's active browser session via a local daemon running at http://127.0.0.1:10086. By utilizing the user's existing login states, the skill enables efficient data retrieval and task execution without the need for repetitive authentication. This tool is a key component of the mxyhi/ok-skills project, which has attracted community attention with 423 stars on GitHub. It serves as a bridge for research and data automation tasks that require real-time web access and session-aware navigation.
ユースケース
導入方法
# Review source first
open https://github.com/mxyhi/ok-skills/blob/main/kimi-webbridge/SKILL.mdCopy or clone the skill folder into your agent skills directory after reviewing its instructions and scripts.
セキュリティ
Kimi WebBridge operates via a local daemon, meaning it interacts directly with the user's active browser and login sessions. Users are responsible for securing the local endpoint and ensuring that only authorized AI agents have access to the daemon to prevent unintended browser actions.
関連Skills
Skill Creator
anthropics/skills
新しいスキルの作成、既存スキルの修正と改善、およびスキルパフォーマンスの測定を行います。ユーザーがスキルをゼロから作成、既存スキルの編集や最適化、スキルテストのための評価（evals）の実行、分散分析によるスキルパフォーマンスのベンチマーク、またはトリガー精度の向上のためのスキル説明の最適化を行いたい場合に使用します。
Claude API
anthropics/skills
Claude API / Anthropic SDK のリファレンス — model ids、pricing、params、streaming、tool use、MCP、agents、caching、token counting、model migration。TRIGGER — ターゲットファイルを開く BEFORE を読み取ります。「1行のように見える」という理由でスキップしないでください。— 次の場合：プロンプトに Claude/Anthropic が何らかの形式（Claude、Anthropic、Fable、Opus、Sonnet、Haiku、`anthropic`、`@anthropic-ai`、`claude-*`、`us.anthropic.*`、`[1m]`）で指定されている場合、またはユーザーが LLM（pricing/model choice/limits/caching）について質問した場合 — 決して回答しないでください
MCP Builder
anthropics/skills
適切に設計されたツールを通じて、LLMが外部サービスと連携できるようにする高品質な MCP (Model Context Protocol) サーバーを作成するためのガイドです。Python (FastMCP) または Node/TypeScript (MCP SDK) を使用して、外部APIやサービスを統合する MCP サーバーを構築する際に使用します。
CI Cd And Automation
addyosmani/agent-skills
CI/CDパイプラインのセットアップを自動化します。ビルドおよびデプロイパイプラインの設定や変更時に使用します。クオリティゲートの自動化、CIでのテストランナーの設定、またはデプロイ戦略の確立が必要な場合に使用してください。
API And Interface Design
addyosmani/agent-skills
安定した API とインターフェース設計をガイドします。API、モジュールの境界、またはパブリックインターフェースの設計時に使用します。REST や GraphQL エンドポイントの作成、モジュール間の型コントラクトの定義、フロントエンドとバックエンドの境界設定に活用してください。
Browser Testing With Devtools
addyosmani/agent-skills
Chrome DevTools MCP を介して実際のブラウザでテストを実行します。ブラウザで動作するものの構築やデバッグ時に使用します。DOM の検査、コンソールエラーのキャプチャ、ネットワークリクエストの分析、パフォーマンスのプロファイリング、または実際のランタイムデータによる視覚的出力の検証が必要な場合に使用してください。chrome-devtools MCP サーバーの設定が必要です。