Electron App Automation

Automate Electron desktop apps (VS Code, Slack, Discord, Figma, Notion, Spotify, etc.) using agent-browser via Chrome DevTools Protocol. Use when the user needs to interact with an Electron app, automate a desktop app, connect to a running app, control a native app, or test an Electron application. Triggers include "au

概要

The Electron App Automation skill, hosted in the mxyhi/ok-skills repository, provides a mechanism for AI agents to interface with desktop applications built on the Electron framework. By utilizing the Chrome DevTools Protocol (CDP) via an agent-browser, the skill enables programmatic control over popular software including VS Code, Slack, Discord, Figma, and Spotify. It is specifically designed for scenarios requiring native app interaction, connection to active application instances, or automated software testing. This skill is compatible with several major AI agents such as Claude-code, Cursor, and Codex. The parent repository currently holds 423 stars on GitHub, reflecting its utility within the browser-automation category for developers seeking to bridge agentic workflows with desktop environments.

ユースケース

Automating repetitive workflows and data entry within desktop apps like Notion or Slack.
Executing automated UI and functional testing for Electron-based software development.
Connecting AI agents to local development environments like VS Code for code manipulation.

導入方法

# Review source first
open https://github.com/mxyhi/ok-skills/blob/main/electron/SKILL.md

Copy or clone the skill folder into your agent skills directory after reviewing its instructions and scripts.

セキュリティ

Automation via the Chrome DevTools Protocol requires the ability to connect to local application ports. Users must ensure target applications are launched with the necessary debugging flags and that the environment restricts protocol access to authorized agents to prevent unauthorized local process manipulation.

関連Skills

Claude API

anthropics/skills

コーディング

Claude API / Anthropic SDK のリファレンス — モデルID、料金、パラメータ、ストリーミング、ツール利用、MCP、エージェント、キャッシュ、トークン計測、モデル移行。 TRIGGER — ターゲットファイルを開いて BEFORE を読んでください。「1行だけに見える」という理由でスキップしないでください。プロンプトに Claude/Anthropic の名称(Claude, Anthropic, Fable, Opus, Sonnet, Haiku, `anthropic`, `@anthropic-ai`, `claude-*`, `us.anthropic.*`, `[1m]`)が含まれる場合、またはユーザーが LLM(料金/モデル選択/制限/キャッシュ)について質問した場合は、常に実行してください。決して回答しないでください。

Claude CodeClaude
typescriptpython
171,224 StarsApache-2.0

Doc Coauthoring

anthropics/skills

ドキュメント

ドキュメントの共同執筆のための構造化されたワークフローをユーザーに案内します。ユーザーがドキュメント、提案書、技術仕様書、決定文書、または同様の構造化されたコンテンツを作成したい場合に使用します。このワークフローは、ユーザーがコンテキストを効率的に伝達し、反復を通じて内容を洗練させ、ドキュメントが読者にとって適切に機能することを確認するのに役立ちます。ユーザーがドキュメントの作成、提案書の作成、仕様書のドラフト作成、または同様のドキュメント作成タスクに言及したときにトリガーします。

Claude CodeClaude
designtesting
171,224 Starsソースあり

MCP Builder

anthropics/skills

コーディング

適切に設計されたツールを通じて、LLMが外部サービスと連携できるようにする高品質な MCP (Model Context Protocol) サーバーを作成するためのガイドです。Python (FastMCP) または Node/TypeScript (MCP SDK) を使用して、外部APIやサービスを統合する MCP サーバーを構築する際に使用します。

CodexClaude
typescriptpython
171,224 StarsApache-2.0

Skill Creator

anthropics/skills

コーディング

新しいスキルの作成、既存スキルの修正と改善、およびスキルパフォーマンスの測定を行います。ユーザーがスキルをゼロから作成、既存スキルの編集や最適化、スキルテストのための評価(evals)の実行、分散分析によるスキルパフォーマンスのベンチマーク、またはトリガー精度の向上のためのスキル説明の最適化を行いたい場合に使用します。

Claude CodeClaude
pythondesign
171,224 StarsApache-2.0

CI Cd And Automation

addyosmani/agent-skills

DevOps

CI/CDパイプラインのセットアップを自動化します。ビルドおよびデプロイパイプラインの設定や変更時に使用します。クオリティゲートの自動化、CIでのテストランナーの設定、またはデプロイ戦略の確立が必要な場合に使用してください。

typescriptsecurity
89,319 StarsMIT

API And Interface Design

addyosmani/agent-skills

コーディング

安定した API とインターフェース設計をガイドします。API、モジュール境界、またはパブリックインターフェースの設計時に使用します。REST や GraphQL エンドポイントの作成、モジュール間の型コントラクトの定義、フロントエンドとバックエンドの境界設定を行う際に活用してください。

typescriptfrontend
89,319 StarsMIT