Doubt Driven Development
Subjects every non-trivial decision to a fresh-context adversarial review before it stands. Use when correctness matters more than speed, when working in unfamiliar code, when stakes are high (production, security-sensitive logic, irreversible operations), or any time a confident output would be cheaper to verify no...
概要
Doubt Driven Development is a SKILL.md workflow from addyosmani/agent-skills. It is categorized under coding and links back to its reviewed source so users can inspect the complete instructions and bundled resources before installation.
ユースケース
導入方法
# Review source first
open https://github.com/addyosmani/agent-skills/blob/main/skills/doubt-driven-development/SKILL.mdCopy the reviewed skill folder into the skills directory used by your compatible agent.
セキュリティ
AIToolly validated the published source structure and license automatically. Review addyosmani/agent-skills and any bundled scripts again before granting workspace, command, or network access.
関連Skills
Claude API
anthropics/skills
Claude API / Anthropic SDK のリファレンス — モデルID、価格、パラメータ、ストリーミング、ツール利用、MCP、エージェント、キャッシュ、トークンカウント、モデル移行。 TRIGGER — ターゲットファイルを開いて BEFORE を読み取ってください。「1行のように見える」という理由でスキップしないでください。プロンプトに Claude/Anthropic が何らかの形式（Claude、Anthropic、Fable、Opus、Sonnet、Haiku、`anthropic`、`@anthropic-ai`、`claude-*`、`us.anthropic.*`、`[1m]`）で含まれている場合、またはユーザーが LLM（価格/モデル選択/制限/キャッシュ）について質問した場合は常に実行してください。
Skill Creator
anthropics/skills
新しいスキルの作成、既存スキルの修正と改善、およびスキルパフォーマンスの測定を行います。ユーザーがスキルをゼロから作成、既存スキルの編集や最適化、スキルテストのための評価（evals）の実行、分散分析によるスキルパフォーマンスのベンチマーク、またはトリガー精度の向上のためのスキル説明の最適化を行いたい場合に使用します。
MCP Builder
anthropics/skills
適切に設計されたツールを通じて、LLMが外部サービスと連携できるようにする高品質な MCP (Model Context Protocol) サーバーを作成するためのガイドです。Python (FastMCP) または Node/TypeScript (MCP SDK) を使用して、外部APIやサービスを統合する MCP サーバーを構築する際に使用します。
API And Interface Design
addyosmani/agent-skills
安定した API とインターフェース設計をガイドします。API、モジュール境界、またはパブリックインターフェースの設計時に使用します。REST や GraphQL エンドポイントの作成、モジュール間の型コントラクトの定義、フロントエンドとバックエンドの境界設定を行う際に活用してください。
Browser Testing With Devtools
addyosmani/agent-skills
Chrome DevTools MCP を介して実際のブラウザでテストを実行します。ブラウザで動作するものの構築やデバッグ時に使用します。DOM の検査、コンソールエラーのキャプチャ、ネットワークリクエストの分析、パフォーマンスのプロファイリング、または実際のランタイムデータによる視覚的出力の検証が必要な場合に使用してください。chrome-devtools MCP サーバーの設定が必要です。
Gh Fix CI
openai/plugins
ユーザーがGitHub Actionsで実行される失敗したGitHub PRチェックのデバッグや修正を求めた際に使用します。PRのメタデータとパッチのコンテキストにはこのプラグインのGitHubアプリを使用し、承認された修正を実装する前に、Actionsのチェックとログの検査には`gh`を使用してください。