Doubt Driven Development
Subjects every non-trivial decision to a fresh-context adversarial review before it stands. Use when correctness matters more than speed, when working in unfamiliar code, when stakes are high (production, security-sensitive logic, irreversible operations), or any time a confident output would be cheaper to verify no...
概览
Doubt Driven Development is a SKILL.md workflow from addyosmani/agent-skills. It is categorized under coding and links back to its reviewed source so users can inspect the complete instructions and bundled resources before installation.
使用场景
安装说明
# Review source first
open https://github.com/addyosmani/agent-skills/blob/main/skills/doubt-driven-development/SKILL.mdCopy the reviewed skill folder into the skills directory used by your compatible agent.
安全提示
AIToolly validated the published source structure and license automatically. Review addyosmani/agent-skills and any bundled scripts again before granting workspace, command, or network access.
相关 Skills
Skill Creator
anthropics/skills
创建新技能、修改和改进现有技能，并衡量技能性能。适用于用户希望从零开始创建技能、编辑或优化现有技能、运行评估以测试技能、通过方差分析对技能性能进行基准测试，或优化技能描述以提高触发准确性的场景。
MCP Builder
anthropics/skills
创建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务器的指南，使 LLM 能够通过设计良好的工具与外部服务进行交互。在构建 MCP 服务器以集成外部 API 或服务时使用，无论是使用 Python (FastMCP) 还是 Node/TypeScript (MCP SDK)。
Claude API
anthropics/skills
Claude API / Anthropic SDK 参考指南 — 包含模型 ID、定价、参数、流式传输、工具使用、MCP、智能体、缓存、Token 计数、模型迁移。 TRIGGER — 阅读 BEFORE 并打开目标文件；不要因为其“看起来像单行代码”而跳过 — 适用场景：提示词以任何形式提及 Claude/Anthropic（Claude、Anthropic、Fable、Opus、Sonnet、Haiku、`anthropic`、`@anthropic-ai`、`claude-*`、`us.anthropic.*`、`[1m]`）；用户询问关于 LLM（定价/模型选择/限制/缓存） — 绝不回答
API And Interface Design
addyosmani/agent-skills
指导稳定的 API 和接口设计。在设计 API、模块边界或任何公共接口时使用。在创建 REST 或 GraphQL 端点、定义模块间的类型契约或建立前后端边界时使用。
Browser Testing With Devtools
addyosmani/agent-skills
通过 Chrome DevTools MCP 在真实浏览器中进行测试。在构建或调试任何在浏览器中运行的内容时使用。当你需要检查 DOM、捕获控制台错误、分析网络请求、分析性能或使用真实运行时数据验证视觉输出时使用。需要配置 chrome-devtools MCP 服务器。
Gh Address Comments
openai/plugins
处理可操作的 GitHub 合并请求（PR）评审反馈。当用户想要检查未解决的评审线程、请求的更改或 PR 上的行内评审评论并实施选定的修复时使用。使用 GitHub 应用获取 PR 元数据和扁平化评论读取，并在涉及线程级状态、解决状态或行内评审上下文时，通过 `gh` 使用捆绑的 GraphQL 脚本。