Code Review And Quality
Conducts multi-axis code review. Use before merging any change. Use when reviewing code written by yourself, another agent, or a human. Use when you need to assess code quality across multiple dimensions before it enters the main branch.
概要
Code Review And Quality is a SKILL.md workflow from addyosmani/agent-skills. It is categorized under coding and links back to its reviewed source so users can inspect the complete instructions and bundled resources before installation.
ユースケース
導入方法
# Review source first
open https://github.com/addyosmani/agent-skills/blob/main/skills/code-review-and-quality/SKILL.mdCopy the reviewed skill folder into the skills directory used by your compatible agent.
セキュリティ
AIToolly validated the published source structure and license automatically. Review addyosmani/agent-skills and any bundled scripts again before granting workspace, command, or network access.
関連Skills
Skill Creator
anthropics/skills
新しいスキルの作成、既存スキルの修正と改善、およびスキルパフォーマンスの測定を行います。ユーザーがスキルをゼロから作成、既存スキルの編集や最適化、スキルテストのための評価（evals）の実行、分散分析によるスキルパフォーマンスのベンチマーク、またはトリガー精度の向上のためのスキル説明の最適化を行いたい場合に使用します。
Claude API
anthropics/skills
Claude API / Anthropic SDK のリファレンス — model ids、pricing、params、streaming、tool use、MCP、agents、caching、token counting、model migration。TRIGGER — ターゲットファイルを開く BEFORE を読み取ります。「1行のように見える」という理由でスキップしないでください。— 次の場合：プロンプトに Claude/Anthropic が何らかの形式（Claude、Anthropic、Fable、Opus、Sonnet、Haiku、`anthropic`、`@anthropic-ai`、`claude-*`、`us.anthropic.*`、`[1m]`）で指定されている場合、またはユーザーが LLM（pricing/model choice/limits/caching）について質問した場合 — 決して回答しないでください
MCP Builder
anthropics/skills
適切に設計されたツールを通じて、LLMが外部サービスと連携できるようにする高品質な MCP (Model Context Protocol) サーバーを作成するためのガイドです。Python (FastMCP) または Node/TypeScript (MCP SDK) を使用して、外部APIやサービスを統合する MCP サーバーを構築する際に使用します。
API And Interface Design
addyosmani/agent-skills
安定した API とインターフェース設計をガイドします。API、モジュールの境界、またはパブリックインターフェースの設計時に使用します。REST や GraphQL エンドポイントの作成、モジュール間の型コントラクトの定義、フロントエンドとバックエンドの境界設定に活用してください。
Browser Testing With Devtools
addyosmani/agent-skills
Chrome DevTools MCP を介して実際のブラウザでテストを実行します。ブラウザで動作するものの構築やデバッグ時に使用します。DOM の検査、コンソールエラーのキャプチャ、ネットワークリクエストの分析、パフォーマンスのプロファイリング、または実際のランタイムデータによる視覚的出力の検証が必要な場合に使用してください。chrome-devtools MCP サーバーの設定が必要です。
Yeet
openai/plugins
ローカルの変更をGitHubに公開します。スコープの確認、意図的なコミット、ブランチのプッシュを行い、このプラグインからGitHubアプリ経由でドラフトPRを作成します。コネクタの適用範囲が不十分な場合にのみ、`gh`をフォールバックとして使用します。