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TryCase - AIエージェントにアプリのテストと検証を実行させる使い捨てLinux環境

導入:

TryCaseは、AIコーディングエージェントに使い捨てのLinuxデスクトップ環境を提供し、アプリの実行、ユーザー操作のシミュレーション、そしてテスト結果の証拠（動画・ログ）の取得を自動化する革新的なツールです。開発者はエージェントに「コードの修正」だけでなく「動作の証明」まで任せることができ、開発効率と信頼性を劇的に向上させます。

追加日:

2026-07-07

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コードとIT
TryCase - AI Tool Screenshot and Interface Preview

TryCase 製品情報

TryCase：AIエージェントに「動作の証明」まで任せる次世代のテスト環境

現代の開発ワークフローにおいて、AIコーディングエージェントは欠かせない存在となりました。しかし、エージェントが書いたコードが本当に正しく動作するかどうかを確認するのは、依然として人間の役割であることが多いのが現状です。TryCaseは、この課題を解決するために誕生しました。

TryCaseは、AIエージェントに対して「使い捨てのLinuxデスクトップ」を提供します。これにより、エージェントは作成したアプリを実際に起動し、ブラウザを操作してテストを行い、その結果をスクリーンショットや動画、ログとしてユーザーに報告できるようになります。本記事では、この革新的なツール「TryCase」の機能や使い方、活用シーンについて詳しく解説します。

What's TryCase (TryCaseとは？)

TryCaseは、AIエージェント（Claude、Codex、Cursorなど）がアプリケーションを安全かつ独立した環境で実行・検証するための使い捨てLinuxデスクトッププラットフォームです。

通常、AIエージェントはコードを生成するだけですが、TryCaseを利用することで、エージェントは自ら環境を構築し、エンドツーエンド（E2E）でテストを実行できます。テストが完了すると、エージェントはエビデンス（証拠）として以下の情報をユーザーに返します：

  • ビデオ録画: 実際の操作画面の動画
  • スクリーンショット: 重要なポイントの画像
  • 実行ログ: ターミナルやコンソールの出力内容

環境はタスク終了後に自動的に破棄されるため、ローカル環境を汚すことなく、安全かつクリーンに検証を繰り返すことが可能です。

TryCaseの主な特徴 (Features)

1. 使い捨てのLinuxデスクトップ環境

TryCaseは、OSレベル（Linux）の隔離された環境を即座に提供します。OSの起動、レポジトリのアップロード、依存関係のインストール、そしてサーバーの立ち上げまで、すべてをエージェントが自由に行えます。

2. ブラウザの自動操作と検証

env.browserを介して、エージェントはブラウザを起動し、クリック、フォーム入力、アサーション（期待通りの表示がされているかの確認）を実行できます。まさにユーザーがアプリを触っているかのようなテストが可能です。

3. エビデンスの自動生成

テストの結果として、ビデオ録画やスクリーンショット、最大200行のログなどを自動で収集します。これにより、開発者は「本当に動いているか」を一目で判断できます。

4. 自己修復（セルフヒーリング）ループ

TryCaseの強力な点は、テストが失敗した場合にエージェントが自ら修正を行い、再テストを繰り返すフローを構築できる点です。コード内のループ処理により、合格するまで修正と検証を繰り返します。

「AIエージェントにコードを完成させるだけでなく、その仕事の正しさを証明させましょう。」

TryCaseの使い方 (How to Use)

TryCaseを導入し、AIエージェントにテストを実行させるまでの手順は非常にシンプルです。

ステップ1：スキルのインストール

まず、使用しているエージェントセッションにTryCaseのスキルを追加します。ターミナルで以下のコマンドを実行します。

npx skills add bencsn/trycase-skills --skill trycase-cli --skill trycase-run-linux-app -g

ステップ2：エージェントへの指示（プロンプト）

スキルがインストールされたら、エージェントに対して「TryCaseを使ってテストを行い、証拠を見せてほしい」と依頼します。

プロンプト例:

「エンドツーエンドの変更をテストし、ビデオ録画を見せてくれますか？」

ステップ3：結果の確認

エージェントはTryCase環境で作業を行い、完了後にスクリーンショット、録画、ログ、および修正されたアーティファクトを返送します。作業が終われば環境は自動的に消去されます。

実装コードのイメージ

TryCaseの内部では以下のようなスクリプトが実行されています：

// Linux環境の起動
const env = await trycase.launch({ os: "linux" });
await env.upload(repo);
await env.exec("bun install && bun dev");

// ブラウザ操作
const browser = await env.browser.open(appUrl);
await browser.click("[data-test=checkout]");
await browser.fill("#email", user.email);

// 証拠の記録
const proof = await env.record({ video: true });
await browser.expect(page).toShow("Order confirmed");

return {
  screenshots: proof.screenshots,
  recording: proof.video,
  logs: env.logs.tail(200),
};

主な活用シーン (Use Case)

TryCaseは、開発のあらゆるフェーズでAIエージェントの能力を最大限に引き出します。

1. バグ修正 (FIX)

特定のバグを修正した後、それが本当に直っているかをTryCaseで検証させます。エージェントは修正、実行、再テストを繰り返し、合格した証拠としてビデオを提示します。

2. 新機能開発 (BUILD)

新機能を実装し、そのフローがエンドツーエンドで動作することを確認させます。スクリーンショットやログを確認することで、コードレビューの質が向上します。

3. バグの再現 (REPRODUCE)

報告されたバグをまずTryCase環境で再現させます。失敗することを確認してから修正に入り、修正後の「Before/After」の証拠を提出させます。

4. 依存関係のアップグレード (UPGRADE)

ライブラリをアップグレードした後、主要なワークフローに視覚的な退行（ビジュアルレグレッション）やランタイムエラーが発生していないかを自動チェックさせます。

5. 出荷前最終確認 (SHIP)

デプロイ前に、ログインフロー、主要なユーザー導線、モバイルレイアウト、エラー状態などを一括でテストさせます。

よくある質問 (FAQ)

Q: TryCaseを使用するために特別な設定は必要ですか？

A: 基本的には、エージェントセッションでnpx skills addコマンドを実行するだけで開始できます。ログインが必要な場合はnpx trycase@latest loginを実行してください。

Q: テスト環境のOSは何ですか？

A: 現在、標準でLinuxデスクトップ環境を提供しています。

Q: テストが終わった後の環境はどうなりますか？

A: テスト環境は「使い捨て（Disposable）」です。タスクが完了し、エージェントが結果を返した後は自動的に破棄されます。

Q: どのようなAIエージェントで使えますか？

A: Claude、Codex、Cursorなど、ターミナル操作やスキル拡張が可能な主要なコーディングエージェントで利用可能です。

Docs | Pricing

TryCaseを活用して、AIエージェントがテストまで完了させた確かなコードをデプロイしましょう。