Atlas by World Labs
World LabsによるAtlasは、空間知能のために設計されたオムニ・ワールドモデルであり、テキスト、画像、ビデオなどのマルチモーダルな入力から3D環境の生成、再構成、シミュレーションを行うことができます。
アニメーションと3Dモデリング1440p解像度で最大1分間のビデオを生成可能疎な入力画像から3Dシーンを再構成ロボティクスやVFX用途向けに空間と時間をシミュレートテキストまたは画像のプロンプトから360度パノラマを生成
- 推定月間訪問数
- 27.4万 データ期間:
- AIToolly 掲載日
Atlas by World Labsとは？製品概要
製品の機能と公式な位置づけ
AtlasはWorld Labsが開発したマルチモーダル自己回帰拡散トランスフォーマーであり、世界の見た目、挙動、進化を理解するように設計されています。これにより、ユーザーは一貫した3Dコンテンツの生成や現実世界の環境のシミュレーションが可能になります。
このモデルは、入力を3D空間に接地させることで空間的コンテキストを統合し、精密なカメラ制御と新しい視点の合成を可能にします。トレーニング計算量の増加に合わせてスケールするように設計されており、クリエイティブ、ロボティクス、シミュレーションのワークフローに高忠実な出力を提供することを目指しています。
Atlas by World Labsで何ができますか？
公式情報で確認できる活用例
ロボティクス・シミュレーション
物理空間を再構成し、RGBや深度などのセンサーデータを生成することで、ロボットのナビゲーションや操作のトレーニングおよびテストを行うReal-to-Simワークフローを可能にします。
視覚効果とコンテンツ制作
クリエイターが複数の角度からビデオをリフレームしたり、時間を止めたり、精密なカメラパスを使用して一貫した長尺ビデオコンテンツを生成したりすることを可能にします。
空間知能アーキテクチャ
Atlasは、マルチモーダル自己回帰拡散トランスフォーマーを利用することで、標準的なLLMやビデオモデルのアーキテクチャとは一線を画しています。この設計では、すべての入出力に明示的なカメラポーズと3D位置を条件付けることで、空間制御をコアコンポーネントとして扱います。
- テキスト、画像、ビデオ、深度マップのマルチモーダル処理
- 出力が先行するシーケンス要素に条件付けられる自己回帰型生成
- 高次元の連続データをモデル化するための拡散ベースのデノイジング
- 最新のハードウェアアクセラレーションに最適化されたトランスフォーマーバックボーン
Atlas by World Labsを選ぶ前に確認すること
自分の素材とワークフローで確認したい項目
- 最適なシーンの忠実度を確保するために、特定の再構成または生成タスクに必要な入力画像の数を確認してください。
- 精密なモーションコントロールのために、カメラジオメトリの要件がモデル固有の入力形式と互換性があるか確認してください。
Atlas by World Labsの情報源と確認日
確認した情報源とその日時
- 最終確認日
- カテゴリー
- アニメーションと3Dモデリング
Atlas by World Labsのよくある質問
情報源を確認した製品情報に基づく回答
Atlasはどのような種類のデータを処理できますか？
Atlasは、テキスト、画像、ビデオ、3D深度マップ、およびカメラポーズをネイティブに処理し、共有された空間コンテキストを形成するマルチモーダルモデルです。
3D再構成のために特別な機器が必要ですか？
いいえ、Atlasはわずか1枚から数十枚の通常の画像から現実世界の空間を再構成できるため、高密度のキャプチャ機器を用意する必要はありません。
Atlasはカメラ制御をどのように処理しますか？
Atlasは精密なカメラジオメトリをネイティブな入力タイプとして使用するため、ユーザーはテキストベースの指示に頼るのではなく、正確なカメラの位置と角度を指定できます。
Atlasは他のアプリケーションで使用するための3Dアセットを生成できますか？
はい、このモデルはポイントクラウドや3Dガウススプラッティングを含む明示的な3D表現を出力でき、ロボティクス、ゲーム、デザインのワークフローに適しています。
Atlasはロボット環境のシミュレーションが可能ですか？
はい、Atlasは環境を再構成し、ロボットのセンサーがナビゲーションや操作中に観察するRGBおよび深度データを生成することで、Real-to-Simワークフローをサポートします。
