Intfloat/Other利用可能

E5-Base-v2

Text Embeddings by Weakly-Supervised Contrastive Pre-training. Liang Wang, Nan Yang, Xiaolong Huang, Binxing Jiao, Linjun Yang, Daxin Jiang, Rangan Majumder, Furu Wei, arXiv 2022

このモデルを比較主要な出典を見る
コンテキスト
512
最大出力
不明
入力
$0.005
出力
$0.00
DECISION SUMMARY

推奨用途

マルチモーダルコスト効率

このデータでの強み

  • 512-token context window
  • text input
  • 11 supported API parameters listed

制限と注意点

  • Provider behavior and pricing can change; verify the linked sources before production use.
CAPABILITIES

機能

モデル固有の事実

モデル
推論
不明
オープンウェイト
不明

プロバイダーエンドポイントの事実

プロバイダーエンドポイント
ツール呼び出し
非対応
構造化出力
対応
ストリーミング
不明
プロンプトキャッシュ
不明
バッチ
不明
ファインチューニング
不明
PROVIDER PRICING

E5-Base-v2 プロバイダー価格

プロバイダーエンドポイント: intfloat/e5-base-v2

入力
$0.005
100万トークンあたり
出力
$0.00
100万トークンあたり
キャッシュ入力
不明
100万トークンあたり
画像出力
不明
100万トークンあたり
SOURCE RECORDS

出典と確認

Hugging Face model card

対象項目: tags, gated, license, summary, languages, library name, pipeline tag

OpenRouter Models API

対象項目: identity, description, modalities, context window, maximum output, pricing, supported parameters

MODEL FAQ

よくある質問

回答は、上記と同じ出典付きのモデル情報とプロバイダー情報から生成されています。

E5-Base-v2はIntfloatが提供するOtherファミリーのAIモデルです。掲載コンテキスト長は512です。

仕様と価格はプロバイダーや時期により変わる場合があります。本番利用前に出典と確認日をご確認ください。