Hugging Face model card
Champs: tags, gated, license, summary, languages, library name, pipeline tag
Text Embeddings by Weakly-Supervised Contrastive Pre-training. Liang Wang, Nan Yang, Xiaolong Huang, Binxing Jiao, Linjun Yang, Daxin Jiang, Rangan Majumder, Furu Wei, arXiv 2022
- Contexte
- 512
- Sortie maximale
- Inconnu
- Entrée
- 0,005 $US
- Sortie
- 0,00 $US
Cas d’usage recommandés
Points forts dans ces données
- 512-token context window
- text input
- 11 supported API parameters listed
Limites et réserves
- Provider behavior and pricing can change; verify the linked sources before production use.
Capacité
Faits propres au modèle
Modèle- Raisonnement
- Inconnu
- Poids ouverts
- Inconnu
Faits de l’endpoint fournisseur
Endpoint fournisseur- Appels d’outils
- Non pris en charge
- Sortie structurée
- Pris en charge
- Streaming
- Inconnu
- Cache de prompt
- Inconnu
- Traitement par lots
- Inconnu
- Ajustement fin
- Inconnu
E5-Base-v2 Tarifs du fournisseur
Endpoint fournisseur: intfloat/e5-base-v2
- Entrée
- 0,005 $US par million de tokens
- Sortie
- 0,00 $US par million de tokens
- Entrée en cache
- Inconnu par million de tokens
- Sortie image
- Inconnu par million de tokens
Sources et vérification
OpenRouter Models API
Champs: identity, description, modalities, context window, maximum output, pricing, supported parameters
Questions fréquentes
Les réponses utilisent les mêmes données sourcées sur le modèle et les fournisseurs que celles affichées ci-dessus.
E5-Base-v2 est un modèle d’IA de Intfloat, appartenant à la famille Other. Sa fenêtre de contexte répertoriée est de 512.
Les spécifications et tarifs peuvent varier selon le fournisseur et évoluer. Vérifiez les sources et dates de validation avant toute utilisation en production.