Onepin est un agent de production vocale par IA qui achemine des scripts textuels vers plus de 30 modèles de synthèse vocale, intégrant une normalisation automatique du texte, des dictionnaires de prononciation, une validation de qualité réplique par réplique et un réenregistrement vocal sélectif.
Fonction du produit et positionnement officiel
Onepin propose un agent automatisé de production vocale conçu pour coordonner la synthèse de scripts entre différents fournisseurs externes de synthèse vocale. Plutôt que de dépendre d'un seul moteur, le service unifie plus de 30 modèles sous un même compte, permettant ainsi d'acheminer et de générer des répliques à travers plusieurs prestataires.
La plateforme applique une préparation du texte avant la synthèse ainsi qu'un contrôle qualité après la synthèse. Les entrées textuelles bénéficient d'un nettoyage automatisé pour les abréviations et les dates, suivi de vérifications phonétiques par rapport à un dictionnaire volumineux. Une fois synthétisés, les résultats sont évalués selon le naturel, la précision, la clarté et la prononciation, déclenchant un réenregistrement automatique pour les répliques qui échouent à la validation.
Cas d’usage étayés par les sources officielles
Produire des pistes vocales pour des scripts de formation et de santé contenant des noms de médicaments complexes, des termes anatomiques ou des formulations scientifiques.
Distribuer des dialogues et des scripts publicitaires sur divers moteurs vocaux tout en appliquant une prononciation standardisée et une validation de la qualité.
Le parcours documenté, lorsqu’il est disponible
Le système nettoie le texte d'entrée en développant les noms de rues, les dates, les valeurs numériques et les abréviations avant de transmettre le texte aux moteurs vocaux.
Les noms de marques, les noms propres et les termes techniques spécialisés sont confrontés à un dictionnaire de quatre millions de mots pour assurer une restitution phonétique exacte.
Les répliques audio synthétisées sont évaluées et notées selon le naturel, la fidélité des mots, la clarté et la prononciation par rapport à des critères prédéfinis.
Si une réplique générée échoue à la validation, le système ajuste les paramètres du modèle pour régénérer la réplique entière ou corriger le mot manqué spécifique.
Onepin agit comme une couche d'orchestration et de contrôle qualité entre les scripts rédigés et les moteurs externes de synthèse vocale. Les scripts sont distribués parmi un catalogue de plus de 30 fournisseurs de synthèse vocale, dont OpenAI, ElevenLabs, Google, Microsoft, AWS, Cartesia, Murf AI, Deepgram, MiniMax et Inworld.
Le flux de travail de génération automatise les étapes courantes d'édition manuelle grâce à une préparation et une remédiation par étapes. Les règles de normalisation convertissent les formats complexes tels que les dates et les adresses postales en expressions parlées avant la génération, tandis que l'évaluation post-génération repère les défauts et réenregistre automatiquement les répliques.
Vérifications à effectuer avec vos contenus et votre flux de travail
Sources vérifiées et date de la vérification
Réponses fondées sur la fiche produit dont les sources ont été vérifiées
Onepin utilise un normalisateur qui développe les abréviations, les adresses postales, les dates et les nombres en leurs équivalents parlés dans plusieurs langues avant que le texte ne soit transmis aux moteurs de synthèse.
La plateforme intègre un dictionnaire de prononciation de quatre millions de mots qui fournit les prononciations phonétiques des noms de marques, des noms propres et des termes scientifiques ou pharmaceutiques spécialisés.
Onepin intègre plus de 30 modèles vocaux au sein d'un compte unique, y compris des moteurs fournis par ElevenLabs, OpenAI, Google, Microsoft, AWS, Cartesia, Murf AI, Deepgram, MiniMax et Inworld.
Chaque réplique audio générée est notée selon quatre critères spécifiques : le naturel, la fidélité des mots, la clarté et la prononciation, en utilisant des normes d'évaluation cohérentes dans les langues prises en charge.
Le système lance automatiquement un processus de remédiation, réenregistrant soit l'intégralité de la réplique à l'aide de paramètres de modèle ajustés, soit en régénérant uniquement le mot précis qui a échoué à la validation.
